Determinação através de simulação dos limites de controle para processos multivariados com autocorrelação.
Controle multivariado de processos, autocorrelação, limites de controle e simulação.
O desenvolvimento tecnológico dos sistemas de controle e automação possibilitou uma elevada taxa de coletas das informações dos sistemas produtivos em intervalos de tempo muito curto. Provocando uma dependência entre os resultados das observações. Este fenômeno conhecido como autocorrelação viola o pressuposto de independência e normalidade da distribuição nas observações. Isto acarreta em uma grande quantidade de alarmes falsos, que acaba prejudicando a eficiência do gráfico em detectar mudanças no processo. Neste trabalho investigou-se o efeito da autocorrelação em uma mesma variável e da correlação entre duas variáveis nos gráficos de controle T2 Hotelling. Para superar tal problemática no controle foram encontrados através de simulação com o Software R, novos limites de controle que reduziram a quantidade de alarmes falsos e possibilitou o monitoramento do processo com autocorrelação.