MONITORAMENTO DE VARIÁVEIS AUTO- CORRELACIONADAS EM DADOS DE POÇOS DE PETROLEO
Poço de petróleo, controle estatístico de processos, auto-correlação.
O controle estatístico de processos (CEP) é uma ferramenta de qualidade utilizada nos processos produtivos com objetivo de fornecer informações para um diagnóstico mais eficaz na prevenção de defeitos e detecção de problemas nos processos avaliados. O presente trabalho envolve dados referentes a poços petrolíferos terrestres da Petrobras, produtores de óleo na Bacia Potiguar (RN/CE) no período de 2000-2006. O objetivo aqui é fazer um estudo retrospectivo relativo a informações de poços de petróleo, através do monitoramento de algumas variáveis que são medidas para esses poços. Além disso, será realizada uma análise descritiva do conjunto de dados, como também, averiguar se é possível antecipar quando um poço deixará de funcionar através do uso de gráficos de controle. Após uma exploração inicial dos dados através de técnicas descritivas, foram utilizados gráficos de controle no monitoramento de duas variáveis: a produção de óleo e o BSW (vazão de (água + sedimentos) / vazão de (óleo + água + sedimentos)). Aqui constatou-se que o par de gráficos X (observações individuais) e MR (amplitude móvel) utilizados para o monitoramento da média e dispersão do processo são mais eficazes do que os gráficos Xbarra e R, isso devido a presença de auto-correlação presente nos dados.