Banca de QUALIFICAÇÃO: TÉCIA DE LIMA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : TÉCIA DE LIMA SILVA
DATA : 23/12/2022
HORA: 16:00
LOCAL: https://us02web.zoom.us/j/3010205143?pwd=VXVBTmhmV1k0dTZJclhvK3Evd1RPUT09
TÍTULO:

Inteligência artificial aplicada a gerenciamento de projetos: proposta de um framework

PALAVRAS-CHAVES:

Palavras-chave: gerenciamento de projetos; inteligência artificial; framework; revisão sistemática da literatura.

PÁGINAS: 102
RESUMO:

O gerenciamento de projetos possui diversas abordagens, técnicas e métodos, porém estes não tem sido suficiente diante do aumento da complexidade dos projetos onde é necessária uma quantidade significativa de decisões a serem tomadas. Para tanto, a academia e as organizações têm investido em suprir as dificuldades do gerenciamento de projetos através de técnicas analíticas avançadas, uma dessas técnicas é a Inteligência Artificial. Este estudo tem como objetivo propor um framework das aplicações, soluções e benefícios presentes na aplicação de princípios e ferramentas da inteligência artificial no gerenciamento de projetos. Para atingir esse objetivo foi utilizado o procedimento de pesquisa com quatro etapas: (i) pesquisa teórica por meio de uma revisão sistemática da literatura, com análise de 158 artigos publicados em periódicos revisado por pares, (ii) modelagem conceitual do framework, (iii) pesquisa tipo survey aplicada a especialistas com publicação científica no tema pesquisado, para validação do framework conceitual, e (iv) estruturação final do framework. Como resultado, o framework apresenta três dimensões: Benefícios, Soluções e Aplicações. Na dimensão Benefícios, a aplicação do IA tem como principal benefício a obtenção de maior eficiência no uso dos recursos do projeto. Na dimensão Soluções, as ferramentas mais utilizadas de IA em gerenciamento de projetos são os algoritmos genéticos e redes neurais artificiais. Na dimensão aplicações, o uso de IA na gestão de projetos são no planejamento do cronograma e no planejamento de recursos. Conclui-se que majoritariamente as pesquisas no tema são na busca por melhoria na eficiência de recursos, tempo e custos, através da utilização de algoritmos genéticos para planejar projetos do setor de construção civil.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2456706 - MARIO ORESTES AGUIRRE GONZALEZ
Interno - 1229030 - HELIO ROBERTO HEKIS
Externo ao Programa - 1153006 - LUIZ AFFONSO HENDERSON GUEDES DE OLIVEIRA - UFRN