Banca de QUALIFICAÇÃO: RENATA DE OLIVEIRA MOTA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RENATA DE OLIVEIRA MOTA
DATA: 05/04/2016
HORA: 13:30
LOCAL: Sala D1-A
TÍTULO:

A Gestão do Conhecimento e suas influências na Capacidade de Inovação das Startups brasileiras

PALAVRAS-CHAVES:

Inovação; Gestão do Conhecimento; Startups; Modelagem de Equações Estruturais

PÁGINAS: 80
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia de Produção
RESUMO:

O Brasil necessita sobressair seu potencial econômico e inovativo frente à competitividade no mercado mundial. O advento das startups potencializa esta atuação, devido a capacidade destas empresas em se moldarem as mudanças de mercado, e gerarem inovações perante as rupturas tecnológicas. O conhecimento é a essência do processo de inovação, mas apesar destas empresas apresentarem como base a inovação, elas enfrentam barreiras relacionadas ao processo de gestão do conhecimento, e tal fator contribui para as elevadas taxas de mortalidades diagnosticadas no país. Diante deste cenário, o objetivo desta pesquisa é desenvolver e validar um modelo estrutural que demonstre o inter-relacionamento dos fatores chaves da gestão do conhecimento como determinantes da capacidade de inovação das startups brasileiras. Desta forma, busca-se por resultados que possibilitem auxiliar a tomada de decisão destas empresas e suas respectivas partes interessadas. A fundamentação teórica está pautada na discussão entre os temas: Inovação, Gestão do Conhecimento, Startups e Modelagem de Equações Estruturais. Ao desenvolver o referencial teórico, buscou-se analisar as correntes de pensamentos existentes entre os principais autores destas temáticas nas bases de dados Scopus e Web of Science. Quanto à inovação foram evidenciadas discussões de autores como Schumpeter (1934), Van de Ven (1986), Porter (1980), Piater (1984), Tsai (2001) e Facó (2009); sobre temas como definições, barreiras e a distinção sobre o que é capacidade de inovação. Em Gestão do Conhecimento, autores como Nonaka e Takeuchi (1995), Kogut e Zander (1992) e Kor e Manden (2013) contemplam os assuntos sobre tipos de conhecimento, espaços Ba e os quatro processos centrais da GC. Definições sobre startups são expressas por Peña (2002), Christensen e Bower (2006), e Bezerra et al. (2012), este tema merece destaque por caracterizar o local de aplicação da pesquisa. Importantes autores também foram selecionados para embasar a discussão sobre o principal método de pesquisa utilizado, a Modelagem de Equações Estruturais. Quanto aos aspectos metodológicos, este estudo se caracteriza como uma pesquisa quali-quantitativa, de objetivo formalizado com método de interrogação e escopo de estudo de caso. A coleta de dados terá abrangência nacional, e será realizada através de uma survey aplicada com as startups cadastradas na base de dados da ABStartups.  A análise dos dados será desenvolvida com o uso da Modelagem de Equações Estruturais, este método foi escolhido por se mostrar apropriado para a análise global de um modelo, pois é gerada uma análise confirmatória que permite a representação de conceitos não observáveis, verificando possíveis erros de mensuração ocorridos durante o processo. Como resultados esperados, busca-se alcançar um modelo estrutural que possa servir de base para um plano de ação a ser desenvolvido pelas startups, de modo que essas aprimorem seus processos de gestão do conhecimento e aperfeiçoem suas capacidades de inovação. O aumento no desenvolvimento de inovações será um resultado positivo para toda a sociedade, promovendo qualidade de vida para a população e desenvolvimento econômico para o país. 

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1148696 - FERNANDA CRISTINA BARBOSA PEREIRA QUEIROZ
Presidente - 1714250 - JAMERSON VIEGAS QUEIROZ
Externo à Instituição - NILTON CÉSAR LIMA - UFAL