DESENVOLVIMENTO DE PERFIS AERODINÂMICOS A PARTIR DE CARACTERÍSTICAS AERODINÂMICAS UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
Perfis Aerodinâmicos, Redes Neurais Artificiais, características aerodinâmicas.
Uma das maiores preocupações atuais na Engenharia é o desenvolvimento de aeronaves que possuam baixo consumo e alto desempenho. Para isso são estudados e projetados perfis aerodinâmicos que tenham um valor elevado de coeficiente de sustentação e um valor baixo para o coeficiente de arrasto, gerando um perfil de alta eficiência. O objetivo do presente trabalho é desenvolver perfis aerodinâmicos a partir de características já conhecidas, como os coeficientes de sustentação, de arrasto e de momento e a eficiência máxima, utilizando uma Rede Neural Artificial. Foram treinadas diversas arquiteturas de redes, entre Perceptron, modulares e hierárquicas, utilizando-se o algoritmo de Retropropagação. A rede que possuiu o menor valor de Erro Médio Quadrático foi a que utiliza o modelo com duas hierarquias e uma camada de neurônios ocultos. Os perfis aerodinâmicos desenvolvidos por essa rede foram comparados aos mesmos perfis importados ao software XFoil, onde foram obtidos resultados satisfatórios das características aerodinâmicas.