Banca de QUALIFICAÇÃO: RICARDO HALLA II

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : RICARDO HALLA II
DATA : 07/02/2020
HORA: 10:00
LOCAL: Auditório do LABMAN - NTI/UFRN
TÍTULO:

UTILIZAÇÃO DE REDE NEURAL ARTIFICIAL PARA PREVISÃO DA DISTRIBUIÇÃO DE BRILHO NA SUPERFÍCIE DE PORCELANATOS

PALAVRAS-CHAVES:

 rede neural, polimento, porcelanato, brilho, simulação

PÁGINAS: 63
RESUMO:

O porcelanato consiste no melhor produto já desenvolvido dentro da classe dos revestimentos cerâmicos, devido às suas excelentes propriedades tribo-mecânicas e do seu aspecto estético. O brilho é uma característica fundamental para o controle de qualidade do produto devido a sua grande apreciação pelos consumidores. O processo de ganho de brilho do porcelanato consiste na rotação de blocos abrasivos em contato com a superfície do revestimento, eliminando irregularidades e agregando valor ao produto ao atribuir o efeito brilhoso desejado. No entanto, o estudo e a otimização deste processo, com intuito da obtenção de um valor de brilho ideal e de uma melhor distribuição de brilho, requer um modelo analítico bastante complexo e de grande quantidade de variáveis, tornando esta investigação uma tarefa complicada. Além disto, uma prática comum na indústria é regular o processo de polimento a partir de tentativa e erro. Uma alternativa promissora é a utilização do modelo de redes neurais artificiais, devido à sua grande capacidade de tratar problemas não-lineares e de grande quantidade de variáveis, características intrínsecas ao processo de polimento. Portanto, o objetivo deste trabalho é implementar uma rede neural artificial, utilizando linguagem Python, que seja capaz de fornecer a distribuição de brilho de uma linha de polimento de porcelanatos a partir dos parâmetros operacionais do processo. A validação desta ferramenta será feita a partir da comparação dos resultados fornecidos pela rede neural e valores de brilho de amostras polidas em laboratório. O propósito do desenvolvimento desta ferramenta é verificar a potencialidade deste modelo para possíveis aplicações tanto no campo da pesquisa quanto no setor industrial.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2266607 - FABIO JOSE PINHEIRO SOUSA
Interno - 1445637 - WALLACE MOREIRA BESSA
Externo ao Programa - 1943220 - ORIVALDO VIEIRA DE SANTANA JUNIOR