MODELAGEM DO COMPORTAMENTO À FADIGA DE MATERIAIS COMPÓSITOS A PARTIR DE UM MODELO MISTO DE RNA
Redes Neurais Artificiais, Fadiga, Compósitos, Equação de Adam, Diagrama de Goodman.
Este trabalho consiste basicamente na elaboração de uma Rede Neural Artificial (RNA) com o fim de modelar o comportamento de materiais compósitos quando submetidos a carregamento de fadiga. A proposta é desenvolver e apresentar um modelo misto, que associa uma equação analítica (Equação de Adam) à estrutura da RNA. Tendo em vista que os compósitos geralmente apresentam um comportamento semelhante quando sujeitos a carregamentos flutuantes, essa equação visa estabelecer um padrão pré-definido de comparação para um material genérico (DD16), a fim de que a RNA ajuste o comportamento de outro material compósito a esse padrão. Dessa forma, a RNA não precisaria aprender por completo o comportamento de determinado material, pois a Equação de Adam faria boa parte do trabalho. Este modelo foi utilizado em duas arquiteturas de rede diferentes, modular e perceptron, com o objetivo de analisar a sua eficiência em estruturas distintas. Além das diferentes arquiteturas, foram analisadas as respostas geradas a partir de dois conjuntos de dados diferentes – com três e duas curvas S-N (3R e 2R). Esse modelo também foi comparado com os resultados da literatura especializada, que utiliza uma estrutura convencional de RNA. Os resultados consistem em analisar e comparar algumas características, como a capacidade de generalização, a robustez e os Diagramas de Goodman, desenvolvidas pelas redes.