Bombeio de cavidades Progressivas, Análise Exploratória de Dados, Visualização de dados, Detecção de Falhas. 

O sistema de bombeio por cavidades progressivas (BCP) é considerada uma tecnologia de elevação artificial eficiente, em termos de consumo de energia, além de ser bem versátil em relação ao tipo de material que pode extrair. Ele pode ser utilizado para a extração de óleos pesados, líquidos com alto teor de sedimentos e na extração de óleo com uma certa fração de gás. Por ser um sistema de elevação que é projetado para um bombeio consistente com o desgaste mínimo dos componentes, o monitoramento das condições do equipamento é feito via sensores instalados na cabeça e no fundo do poço. Em alguns casos, o diagnostico de uma possível falha do poço é feito a partir de análise visual por parte do operador. Nesse sentido, o objetivo do projeto é propor uma abordagem baseada em análise e visualização científica dos dados de operação do sistema de forma que seja possível melhorar o desempenho e diagnostico de falhas de operação de poços com sistema de elevação por bombeio de cavidades progressivas. No projeto foram obtidos dados reais dos parâmetros que caracterizam as condições operacionais dos poços em estudo, além de incluir no conjunto de atributos os dados relativos à produção do reservatório. Para permitir a caracterização do comportamento de um sistema com tantos atributos, foram utilizadas técnicas de análise e visualização de dados em conjunto com regras de associação. Essa abordagem permite visualizar e relacionar dados multidimensionais de uma operação, além de facilitar o entendimento acerca do comportamento dos atributos quando o sistema opera com algum tipo de falha, assim como em seu funcionamento normal. Os resultados obtidos indicam que a abordagem proposta permitiu identificar visualmente padrões de modos de operação desse tipo de sistema, possibilitando detecção de falhas e análise de desempenho com suas tendências.