Classificação On-line de Situações Anormais em Operação de Processos Industriais Baseada em Processamento de Alarmes e Variáveis de Processos
processamento de alarme, diagnóstico de falhas, automação industrial, sistemas de alarmes, sistemas inteligentes.
Os processos industriais de grande porte estão sujeito a falhas em seus milhares de componentes, podendo levar a paradas não programadas, perda de qualidade do produto, danos aos equipamento ou até mesmo acidentes. Nesse sentido, o sistema de alarmes é parte necessária no auxílio na identificação de anormalidades na operação de processos industriais. No entanto, em momentos de falhas ou distúrbios, é comum os operadores ficares sujeitos a centenas de alarmes, causando sobrecarga além da sua capacidade de processamento adequada da informação recebida. Esse fenômeno é conhecido como avalanche de alarmes e tratá-lo adequadamente é um grande desafio para os sistemas de alarmes modernos. Assim, diante da relevância deste problema, nesta tese é proposta uma metodologia de processamento de alarmes on-line voltada ao auxilio ao operador na identificação e classificação de situações anormais do processo, em especial em momentos de sobrecarga de alarmes. Para validação da proposta foi realizado um estudo de caso em um simulador de processo largamente utilizado e aceito pela comunidade científica chamado de Tennessee Eastman Process.