Magister – Metodologia de Análise de Programas de Educação a Distância baseado em Learning Analytics
Aprendizagem Autorregulada, Ensino a Distância, Ambiente Virtual de Aprendizagem, Mineração de Dados Educacionais, Learning Analytics.
Este trabalho propõe uma metodologia para a análise de programas de ensino a distância, com base na tecnologia Learning Analytics, utilizando os dados de acesso dos alunos ao Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA), identificando os padrões sequenciais de uso mais frequentes e classificando-os de acordo com as categorias de aprendizagem autorregulada. Para a mineração sequencial de dados sequenciais os algoritmos SPAM e VGEN foram aplicados aos bancos de dados de duas instituições educacionais. Além do desenvolvimento da metodologia, como resultado desse processamento, uma grande incidência de um comportamento não previsto pela teoria da aprendizagem autorregulada foi identificado, e para classifica-lo foi criado um padrão chamado baixa participação.