Isís: Diagnóstico Oftalmológico por Imagens de Retinografia Utilizando Métodos Baseados em Deep Learning
Doença Ocular. Retinografia. Deep Learning. Computer-aided detection (CADe). Diagnosis System (CADx)
As imagens da retina desempenham um papel importante no diagnóstico de doença ocular, tais como a retinopatia diabética, maculopatia e o glaucoma. A retinografia é um exame de imagem que fotografa as áreas do fundo do olho, tais como a retina, a coróide, o nervo óptico e os vasos sanguíneos. Nesse sentido, o presente trabalho parte da hipótese que o desenvolvimento de um sistema de Detecção Assistido por Computador (CADe), que possibilite um nível confiável de precisão e acurácia das análises realizadas, possa auxiliar o médico na laudagem dos exames, e também, facilitar o processo de trabalho do referido profissional. O CADe tem por finalidade melhorar a acurácia do diagnóstico, assim como a consistência da interpretação da imagem, mediante o uso da resposta do computador como referência. Desta forma, o objetivo deste trabalho é utilizar a metodologia do deep learning para o desenvolvimento de uma ferramenta computacional para auxiliar o diagnóstico das doenças oculares, através da análise das imagens da retinografia.