Desenvolvimento de um sistema de identificação e classificação de veículos por meio de visão computacional
Classificação de veiculos, monitoramento do trânsico, visão computacional.
Com o crescimento da demanda por sistemas de vigilância mais seguros, cada vez mais necessitamos de novas técnicas para analisar os eventos que ocorrem durante o trânsito. Todavia, muitos desafios comprometem as suas aplicações em larga escala. As vias de trânsito tendem a sofrer muitas variações ao longo do dia. Mudanças na taxa luminosa alteram a capacidade dos algoritmos de identificarem objetos em imagens. Climas adversos reduzem a confiabilidade dos sistemas. Acidentes de trânsito mudam a percepção do cenário. Mudanças de orientação dos veículos causa mudança significativas nas descrições dos veículos em software. Todos essse fatores combinados causam dificuldades de identificar e classificar veículos corretamente. Outro agravante ao problema é realizar todo o processo de identificação e classificação respeitando restrições de tempo de execução. A maioria dos algoritmos estudados foram testados sem preocupação na sua execução, enquanto aqueles que foram utilizados em tempo real não são capazes de oferecer uma descrição suficiente para classificar os veículos. Pretendemos, então, desenvolver um sistema capaz de identificar e classificar os veículos em tempo hábil para aplicações em tempo real e com bom grau de confiabilidade em diversos climas e horários. Nesta primeira etapa, nos concentraremos em garantir uma confiabilidade em períodos de chuva e consistência ao longo do dia.