Novas estratégias para detecção de estruturas e estimação de parâmetros na identificação de sistemas não-lineares
identificação de sistemas não-lineares, modelos NARX, mínimos quadrados ortogonais.
A identificação de processos, ao longo das últimas décadas está se tornando cada vez mais importante para indústria, devido ao aumento da complexidade das malhas e à necessidade de otimização da produção. Porém, em muitos casos, no âmbito industrial, são utilizados modelos matemáticos lineares, os quais não são capazes de representar adequadamente dinâmicas mais complexas do sistema. Observando isto, neste trabalho objetiva-se apresentar uma contribuição para área de identificação de sistemas não-lineares. Nesta proposta de tese são apresentados conceitos básicos sobre identificação de sistemas, alguns métodos baseados nos Mínimos Quadrados Ortogonais, assim como a aplicação destes para detecção de estruturas e estimação de parâmetros de um sistema NARX.