Presentación

Sobre el PPgMAE:

 

Programa de Posgrado en Matemáticas Aplicadas y Estadística (PPgMAE) UFRN fue creado e iniciado en 2006 y tiene como objetivos (1) la formación y cualificación de los recursos humanos y (2) el desarrollo de la investigación científica en Estadística Aplicada y Matemáticas. El PPgMAE ocupa un lugar destacado en lo que se refiere, principalmente, al primer objetivo. Más especificamente, el PPgMAE está entre los dos únicos programas de posgrado en Matemática Aplicada de las regiones Norte y Nordeste del País. Además, en el área Estadística, estas dos regiones cuentan con solo dos programas, uno de ellos en Matemáticas (Pura) y estadística. La combinación de las áreas Matemática Aplicada y Estadística en un solo programa, en las regiones Norte y Nordeste, es una característica que distingue al PPgMAE.

 

Actualmente, el PPgMAE ofrece una Maestría stricto sensu con concepto 3 en la Coordinación de Perfeccionamiento de Personal de Nivel Superior (Capes). La escasez de programas de posgrado en Matemática Aplicada y Estadística en el norte y nordeste del país hace que el PPgMAE reciba alumnos de varios estados de las dos regiones, además, por supuesto, de servir como programa de referencia para la cualificación de recursos humanos en Matemática Aplicada y Estadística en Rio Grande do Norte. La importancia del PPgMAE en los escenarios regional y nacional se vuelve aún más evidente cuando se tiene en cuenta que la enseñanza básica de Matemáticas en Rio Grande do Norte está entre los peores de Brasil, según informes del IDEB. Por otro lado, la mayoría de los egresados del PPgMAE actúa en instituciones de enseñanza de Rio Grande do Norte, especialmente en el interior del estado, lo que muestra que el PPgMAE tiene un papel fundamental en cualquier intento de mejorar los índices del RN en el IDEB.

 

El PPgMAE también ha ofrecido a sus alumnos de maestría oportunidades para trabajar en proyectos de investigación que apuntan a la aplicación de métodos estadísticos a la mejora de la educación básica y a los problemas climáticos de nuestra región, así como la aplicación de métodos computacionales para la caracterización de acuíferos. Los resultados esperados de estos proyectos, entre muchos otros, tienen un enorme impacto social, económico y ambiental para Rio Grande do Norte. Más detalles sobre proyectos se pueden encontrar en las páginas de los docentes. Hasta septiembre de 2014, el PPgMAE había formado 48 (cuarenta y ocho) másters. Actualmente, el programa cuenta con un total de 15 (quince) cuotas de becas de maestría de Capes, siendo 13 (trece) en la modalidad DS y 2 (dos) del Programa de Iniciación Científica y Maestría (PICME). Este número ha sido suficiente para asegurar becas para todos los alumnos de la Maestría en régimen de dedicación exclusiva.

 

Áreas de Concentración, Líneas de Investigación y Cuerpo Docente:

 

El PPgMAE actúa en dos áreas de concentración: Modelado Matemático y Probabilidad y Estadística. El área Modelado Matemático tiene 2 (dos) líneas de investigación: Matemática Computacional (MC) y Optimización, Problemas Inversos y Matrices (OPIM). El área Probabilidad y Estadística tiene 3 (tres) líneas de investigación: Estadística Industrial (EI), Modelos de Regresión (MR) y Procesos Estocásticos (PE). Al inscribirse en el proceso selectivo de la Maestría del PPgMAE, el candidato tiene que elegir al menos una línea y puede optar por más de una, y hasta todas ellas, siempre que proporcione un orden lineal de preferencia. La página que el PPgMAE mantiene para auxiliar a los candidatos que se inscriben en el proceso selectivo para la Maestría tiene una descripción detallada de las líneas de investigación del Programa.

 

En la actualidad, el cuerpo docente del PPgMAE cuenta con 14 (catorce) docentes permanentes, 4 (cuatro) docentes colaboradores, 1 (un) becario del Programa Nacional de Posdoctorado (PNPD) y 21 (veintiuno) alumnos regularmente matriculados en el curso de maestría. El total de docentes permanentes, 5 (cinco) de ellos actúan en el área Modelado Matemático y 9 (nueve) de ellos actúan en el área Probabilidad y Estadística, siendo 3 (tres) de ellos Becarios de Productividad en Investigación Nivel 2 (PQ2) del Consejo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico (CNPq). Todos los docentes permanentes y dos docentes colaboradores están llenos en dos departamentos de la UFRN, a saber: el Departamento de Matemáticas (DMAT) y el Departamento de Estadística (DEST) del Centro de Ciencias Exactas y de la Tierra (CCET) de la UFRN. Los demás docentes colaboradores son de la Universidad de Brasilia (UnB) y de la Universidad de São Paulo (USP). Los docentes del PPgMAE lideran 3 (tres) grupos de investigación registrados en el CNPq (Métodos Estadísticos, Cadenas de Markov y Matemática Aplicada) y realizan investigaciones que han resultado en publicaciones científicas en periódicos y conferencias internacionales de muy buena calidad. Los docentes poseen varias cooperaciones con investigadores de Brasil y del exterior; entre ellos, destacamos aquellas que involucran a profesores investigadores del LNCC, USP, UNICAMP, UNB, UFMG, UFPB, PUC-Rio, Rutgers University, University of Calgary, Virginia Tech, INRIA-Saclay, IRCAM, Université Paris Diderot y PPS.

 

El PPgMAE también mantiene un importante convenio institucional con los programas de Posgrado en Estadística del IME-USP y en Matemática y Estadística de la UNICAMP, establecido a través del Edicto Capes PROCAD-NF 21/2009, que ha patrocinado actividades de intercambio entre investigadores y, estudiantes de esas instituciones, incluyendo misiones de investigación, pasantías posdoctoral y becas de maestría sándwich. Cada alumno del PPgMAE tiene un Tutor designado por el Colegio del PPgMAE (que consiste en todos los docentes permanentes del Programa). El Tutor, que es un profesor del cuerpo docente del programa, asistirá al alumno en el acto de la matrícula en asignaturas, en la organización de su programa de estudios, en el seguimiento de su rendimiento escolar, en su preparación para el Examen de Calificación y disertación de maestría. 

 

Requisitos para la obtención del Grado de Máster:

 

La estructura curricular del PPgMAE tiene 2 (dos) grupos de asignatura: I y II. El Grupo I está formado por asignaturas prioritarias para las áreas de concentración del Programa, mientras que el Grupo II consiste en asignaturas electivas pero consideradas necesarias para la formación del alumno.

 

Cada asignatura tiene una carga horaria expresada en créditos, en que cada crédito equivale a 15 (quince) horas-clases de naturaleza teórica o práctica.

 

El alumno debe cursar, como mínimo, 12 (doce) créditos en asignaturas del Grupo I y 12 (doce) créditos en asignaturas del Grupo II. En el Grupo I, el alumno debe cursar, obligatoriamente, las asignaturas MAE0001 - Probabilidad y MAE0002 - Cálculo Avanzado y más una asignatura a ser elegida entre MAE0003 - Inferencia y MAE0004 - Álgebra Lineal, de acuerdo con el área de interés del alumno. En el Grupo II son obligatorias las asignaturas MAE0021 - Seminario y MAE1300 - Etapa Docencia. Además de las obligatorias relacionadas con las asignaturas, el alumno debe ser aprobado en el Examen de Competencia en Inglés y en el Examen de Calificación, caracterizado por una defensa oral del proyecto de disertación del alumno.

 

En todos los períodos lectivos se ofrece la asignatura MAE1000 - Disertación de Maestría. El alumno sólo podrá matricularse en esta asignatura cuando, además de cumplir el número mínimo de créditos y alcanzar un coeficiente de rendimiento mínimo en las demás asignaturas cursadas, haya obtenido aprobación en el Examen de Calificación. El coeficiente de rendimiento es una media ponderada de los conceptos finales que el alumno obtuvo en todas las asignaturas cursadas. El concepto final de las asignaturas se expresa por una letra (A, B, C, D, E y F), en la que A, B, C, D y E equivalen a los números 5, 4, 3, 2 y 1, respectivamente, y F denota reprobación por faltas. Para ser aprobado en una asignatura, el alumno necesita obtener concepto C, B o A. El coeficiente de rendimiento del alumno es igual a la media ponderada de los números equivalentes a los conceptos finales, en la cual los pesos asociados a los números son las cantidades de crédito de las asignaturas. El valor mínimo del coeficiente de rendimiento para que el alumno pueda matricularse en MAE1000 es igual a 3,5 (tres y medio). Tenga en cuenta que este no es el único requisito para matricularse en MAE1000. El plazo para la conclusión de los créditos y la defensa de la disertación de maestría es de 24 (veinticuatro) meses. Se le permite al alumno, siempre que obtenga un dictamen favorable de su orientador, solicitar, como máximo, 2 (dos) prórrogas de un semestre, de las cuales serán juzgadas por el Colegio.

 

Sobre Natal:

 

Hacer un curso de posgrado en una ciudad diferente de aquella en que el candidato reside es un desafío aún mayor. Por otro lado, hay una enorme ventaja: el candidato podrá dedicarse con más ahínco a sus estudios, pues estará distante de todas las distracciones que lo rodean. Además, la experiencia de residir fuera de su ciudad por al menos dos años será única y enriquecedora para él en muchos aspectos. Por lo menos, hace del candidato un ser más responsable, más independiente y más consciente de ciertas tareas de casa que él nunca tuvo que realizar. También es una gran oportunidad para hacer nuevos amigos y conocer nuevas costumbres y tradiciones de un país de dimensión continental.

 

Natal está ubicada en el litoral nordestino. Es una ciudad soleada por largos períodos del año, pero con temperaturas amenas debido a la permanente brisa que viene del Atlántico. Hay buenas playas, con agua tibia, bañando algunos barrios de la ciudad y los alrededores. En las dos últimas décadas, Natal recibió una gran cantidad de inmigrantes, principalmente europeos, que fueron responsables de diversos emprendimientos en la ciudad. Natal posee alrededor de 1 (un) millón de habitantes y cuenta con varias opciones de ocio. En particular, se destaca por la gran variedad de restaurantes, que engloba la culinaria nordestina, los platos a base de frutos del mar, la comida típicamente brasileña, la culinaria japonesa e italiana, además de los jugos y helados de frutas tropicales. Más información sobre Natal se puede encontrar en la Wiki dedicada a la ciudad.


Dirección Alternativa


Coordinación del programa

  • - MARCELO BOURGUIGNON PEREIRA

    Teléfono: (84) 99193-6127

    Teléfono 2: (84) 3215-3809

    Correo electrónico: ppgmae@ccet.ufrn.br

  • - EDGAR SILVA PEREIRA

    Teléfono: No contiene información todavía

    Teléfono 2: No contiene información todavía

    Correo electrónico: No contiene información todavía

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