UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO NORTE

CENTRO DE ENSINO SUPERIOR DO SERIDÓ

DEPARTAMENTO DE GEOGRAFIA

ESPECIALIZAÇÃO EM GEOPROCESSAMENTO E ANÁLISE AMBIENTAL

DEFESA DE TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO

DISCENTE: Artênio Cabral Barreto

DATA: 30/08/2018

HORA: 14:30

LOCAL: Auditório da Pós-Graduação em Geografia (CERES/CAICÓ)

TÍTULO: SENSORIAMENTO REMOTO E TÉCNICAS DE REGRESSÃO NA DETERMINAÇÃO DE ÁREAS

SALINAS NA REGIÃO SEMIÁRIDA NO RIO GRANDE DO NORTE.

RESUMO:

A salinidade do solo, seja de ocorrência natural ou induzida pelo homem, é um problema ambiental grave, especialmente em regiões áridas e semiáridas. Este é um processo dinâmico e complexo, com graves consequências para a sustentabilidade agrícola e gestão dos recursos hídricos. A identificação da salinidade do solo e avaliação de sua extensão em uma fase inicial torna-se importante em escalas locais e regionais uma vez que permite medidas corretivas e preventivas relacionadas ao problema. Normalmente, a salinidade do solo é determinada com a coleta de amostras no local e a determinação da condutividade elétrica (CE) pelo extrato de saturação em laboratório, sendo dispendioso e com elevada demanda de tempo quando utilizado em grandes áreas. Técnicas de sensoriamento remoto tem se mostrado promissoras como alternativa para monitorar mudanças e mapeamento da salinidade do solo em áreas extensas. As baixas resoluções espaciais e espectrais, além da mistura espectral da reflectância são limitações encontradas pelo uso dessas técnicas. O presente trabalho foi desenvolvido em uma área do perímetro irrigado do Baixo-Açu, Rio Grande do Norte, em uma área de 1500 hectares. Este estudo apresenta um comparativo entre varias abordagens, como a vegetação rasteira e a resolução espacial influenciam na determinação da salinidade do solo e qual o melhor índice a ser aplicado para a região em estudo. Foram coletadas 42 amostras de solo em áreas do perímetro irrigado para correlação com um índice espectral de salinidade e sete índices de vegetação, determinados pelo uso de imagens MSI/SENTINEL. Dentre os índices espectrais estudados, o que apresentou a melhor correlação para a área de estudo foi o SI2, com a utilização de imagens SENTINEL e sem a presença de vegetação na superfície do solo, com um R² de 0,80.

PALAVRAS-CHAVE: Condutividade Elétrica, Classificação de imagem, Salinidade do Solo.

QUANT. DE PÁGINAS: 17

GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra

ÁREA: Geociências

SUB-ÁREA: Geografia Física       

MEMBROS DA BANCA:

Presidente: PROFA. DRA. SARA FERNANDES DE SOUZA (DGC/CERES-UFRN) - ORIENTADORA

Membro Interno: PROF. DR. JOSE JOAO LELIS LEAL DE SOUZA (DGC/CERES-UFRN)

Membro Interno: PROF. DR. SAULO ROBERTO DE OLIVEIRA VITAL (DGC/CERES-UFRN)