Universidade Federal do Rio Grande do Norte Natal, 29 de Março de 2024

Visualização da Ação de Extensão


Ação de Extensão
Título: 2º Workshop de R: Levando a Ciência de Dados para Todos
Ano: 2019 Nº Bolsas Concedidas: 0 Nº Discentes Envolvidos: 0 Público Estimado: 25
Período do Evento: 26/09/2019 a 27/09/2019
Área Principal: TECNOLOGIA E PRODUÇÃO Área do CNPq: Ciências Exatas e da Terra
Unidade Proponente: DEPARTAMENTO DE ESTATISTICA Unidades Envolvidas:
Tipo: EVENTO
Municípios de Realização: NATAL - RN
Espaços de Realização: Laboratório de Estatística (LABEST)
Fonte de Financiamento: AÇÃO AUTO-FINANCIADA
Tipo do Evento: WORKSHOP Carga Horária: 8 Quantidade de Vagas: 25
Responsável pela Ação: MARCUS ALEXANDRE NUNES
E-mail do Responsável: marcus.nunes@gmail.com
Contato do Responsável: (84) 99177-1551
Url da Acão: https://sigaa.ufrn.br/sigaa/link/public/extensao/visualizacaoAcaoExtensao/91812854

Resumo

Assim como o inglês se tornou uma língua obrigatória para quem quer fazer ciência ou compreender melhor o mundo no qual está inserido, saber interpretar dados está se virando uma habilidade cada vez mais imprescindível nos dias atuais. Embora seja trivial utilizar uma planilha eletrônica para analisar dados simples, este tipo de ferramenta possui diversas limitações. Por exemplo, não é possível registrar todos os passos utilizados em uma análise feita utilizando o Excel, o que inviabiliza a sua reprodutibilidade. Além disso, também não é possível trabalhar com arquivos que possuam milhões de linhas de informações. Em oposição a clicar em menus, escrever comandos para o computador executar é uma forma do usuário se conectar em um nível mais profundo àquilo que está executando. Desta forma, aprender ciência de dados através de uma linguagem de programação é capaz de aumentar as habilidades dos analistas, fazendo com que eles consigam perguntar e responder perguntas mais sofisticadas. Tarefas de análise de dados são fáceis de serem realizadas com linguagens de programação como R e python. Neste curso optamos pelo R pelas suas capacidades gráficas avançadas, que permitem recompensas rápidas ao usuário. Ao ver na tela os gráficos que explicam seus dados, os usuários sentem-se realizados, ganhando incentivos que o fazem se aprofundar neste tipo de estudo.


Programação

O conteúdo do workshop será o seguinte:
 
1. Reprodutibilidade nas pesquisas científica e aplicada
 
2. R, RStudio e seu ambiente de programação
 
3. Gráficos utilizando o pacote ggplot2
 
4. Manipulação e processamento de dados
 
5. Aplicação
 
O workshop será ministrado no seguinte horário e local:
 
Data: 26 e 27 de Setembro
 
Horário: 14:00 às 18:00
 
Local: Laboratório de Estatística (LABEST), salas 92 e 94 do CCET


Públicos Alvo

Interno:

Discentes, docentes e técnicos da UFRN interessados em ciência de dados


Externo:

Discentes, docentes e profissionais de universidades e empresas do RN interessados em ciência de dados



Membros da Equipe

  MARCUS ALEXANDRE NUNES
Categoria: DOCENTE
Função : COORDENADOR(A)


Lista de Fotos

[Foto não Encotrada!]

Flyer para a divulgação do workshop em meios eletrônicos



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