| Ementa/Descrição: |
Estudo dos fundamentos teórico-metodológicos da revisão de literatura, sistemática e bibliométrica, com ênfase na aplicação de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) para otimizar a busca, triagem, escrita, síntese e organização das evidências científicas. Desenvolvimento de protocolos de pesquisa e estratégias de coleta de dados em bases como Web of Science, Scopus e CAPES CAFe. Aplicação de IA no apoio à formulação de problemas de pesquisa, definição de variáveis e elaboração de instrumentos de coleta (questionários, roteiros de entrevistas, formulários observacionais). Uso de recursos tecnológicos de apoio à pesquisa, incluindo o gerenciador de referências EndNote, o software de análise qualitativa IRaMuTeQ e o sistema bibliométrico VOSviewer. A disciplina não abrange a análise dos resultados empíricos, mas foca na etapa preparatória e estruturante da pesquisa científica limitado até a metodologia. |
| Referências: |
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