SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular:	DISCIPLINA
Unidade Responsável:	PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA APLICADA E ESTATÍSTICA (12.51)
Código:	MAE0058
Nome:	ÁLGEBRA LINEAR COMPUTACIONAL
Carga Horária Teórica:	60 h.
Carga Horária Prática:	0 h.
Carga Horária Total:	60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação do Ensino de Graduação:	Não
Matriculável On-Line:	Sim
Método de Avaliação:	CONCEITO
Horário Flexível da Turma:	Não
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Não
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Permite Múltiplas Aprovações:	Não
Quantidade de Avaliações:	1
Ementa/Descrição:	Matrizes e vetores. Operações com matrizes. Matrizes particionadas. Posto de uma matriz. Inversa de uma matriz. Matrizes positivas definidas. Sistemas de equações lineares. Inversa generalizada. Determinantes. Vetores ortogonais e matrizes. Traço de uma matriz. Autovalores e autovetores. Diagonalização de matrizes. Matrizes simétricas. Matriz positiva definida e positiva semidefinida. Transformações lineares. Teorema espectral. Método da eliminação de Gauss. Método dos quadrados mínimos. Decomposição em valores singulares. Otimização linear via método simplex. Matrizes não negativas e o método de Perron. Fatoração de Cholesky.
Referências:	[1] Rencher A.C. e Scaalje (2008). Linear Models in Statistics. Canada: Wiley. [2] Graybill, F.A. (1976). Theory and Applications of the Linear Model. North Scituate: Duxbury. [3] Searle, S.R. (1971). Linear Models. New York: Wiley. [4] Kenneth Hoffman e Ray Kunze. Linear Algebra. Prentice-Hall, New Jersey. [5] Seber, G.A.F. A matrix handbook for statisticians. John Wiley & Sons, New Jersey (2008) [6] Searle, S.R. Matrix algebra useful for statistics. John Wiley & Sons: New York.

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