Universidade Federal do Rio Grande do Norte Natal, 15 de Março de 2026

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: MÓDULO
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO MULTICÊNTRICO EM CIÊNCIAS FISIOLÓGICAS (CCS/FACISA) (15.00.22)
Código: PPGMCCF0024
Nome: ANÁLISE DE SINAIS FISIOLÓGICOS
Carga Horária Teórica: 30 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária de Ead: 0 h.
Carga Horária Total: 30 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Método de Avaliação: CONCEITO
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Permite Múltiplas Aprovações: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: Visa capacitar para a compreensão dos principais conjuntos de sinais fisiológicos, sua natureza, métodos de análise e interpretação; visa ainda desenvolver as habilidades práticas de escrita de códigos para a análise de sinais, assim como para a produção de relatórios científicos.
Referências: - BLINOWSKA, Katarzyna J.; ŻYGIEREWICZ, Jarosław. Practical biomedical signal analysis using MATLAB. cRc Press, 2021. - VAN DRONGELEN, Wim. Signal processing for neuroscientists. Academic press, 2018. WALLISCH, Pascal et al. MATLAB for neuroscientists: an introduction to scientific computing in MATLAB. Academic Press, 2014. - DONOGHUE, Thomas; SCHAWORONKOW, Natalie; VOYTEK, Bradley. Methodological considerations for studying neural oscillations. European journal of neuroscience, v. 55, n. 11-12, p. 3502-3527, 2022. - FERREIRA, Daniel, Análise e processamento de sinais. Editora e Distribuidora Educacional S.A., 2018

SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - (84) 3342 2210 | Copyright © 2006-2026 - UFRN - sigaa14-producao.info.ufrn.br.sigaa14-producao v4.19.14_1