Universidade Federal do Rio Grande do Norte Natal, 14 de Dezembro de 2025

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: MÓDULO
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM DEMOGRAFIA (12.85)
Código: POP4101
Nome: DEMOGRAFIA ESPACIAL
Carga Horária Teórica: 30 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária de Ead: 0 h.
Carga Horária Total: 30 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Método de Avaliação: CONCEITO
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Permite Múltiplas Aprovações: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: Esta disciplina tem como objetivo discutir os principais conceitos e métodos de análise espacial, possibilitando ao aluno uma visão crítica sobre: formato de dados espaciais; análise de dados espaciais; análise espacial de dados de área: mapas temáticos, estrutura de vizinhança, médias móveis, autocorrelação espacial, flutuações aleatórias, estimador bayesiano empírico. Análise espacial de dados pontuais: estimação de intensidade (Kernel), análise de dependência espacial. Manipulação de dados por grades de células.
Referências: ASSUNÇÃO, M. R. Estatística Espacial com aplicações em epidemiologia, economia e sociologia. São Carlos: Universidade Federal de São Carlos, 2001. BAILEY, T.; GATRELL, A. Interactive Spatial Data Analysis. London, Longman Scientific and Technical, 1995. BIVAND, R.S; PEBESMA, E.J, RUBIO, V.G. Applied spatial data analysis with R. New York: Springer, 2008. (Na biblioteca do CCET: 519.254 B624a) CÂMARA, G.; DAVIS. C.; MONTEIRO, A.M.; D'ALGE, J.C. Introdução à Ciência da Geoinformação. São José dos Campos, INPE, 2001 (on-line, 2a. edição, revista e ampliada). DRUCK, S. et al. Análise Espacial de Dados Geográficos. São José dos Campos, Distrito Federal ; Embrapa, 2004. (2a. edição, revista e ampliada) (Disponível em http://www.dpi.inpe.br/gilberto/livro/analise/) FOTHERINGHAM, A. S.; BRUNSDON, C.; CHARLTON, M. Quantitative Geography. Perspectives on Spatial Data Analysis London, SAGE, 2000. LONGLEY, G. MAGUIRE, R. Geographic Information Systems and Science. Wiley, 2005 (2 ed). POPGRID. Leaving no one off the map: a guide for gridded population data for sustainable development. BERGER, L. (Org.). SDSN Trends. 2020. RIPLEY, B.D. Spatial statistics. Hoboken, N.J: Wiley-Inerscience, 2004. (Na biblioteca do CCET: 519.25 R589s).

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