SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular:	MÓDULO
Unidade Responsável:	PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SAÚDE COLETIVA (15.98)
Código:	PSC0209
Nome:	MODELOS MULTIVARIADOS DE PESQUISA EM SAÚDE I
Carga Horária Teórica:	32 h.
Carga Horária Prática:	0 h.
Carga Horária de Ead:	0 h.
Carga Horária Total:	32 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional:	Não
Matriculável On-Line:	Sim
Método de Avaliação:	CONCEITO
Horário Flexível da Turma:	Sim
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Não
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Permite Múltiplas Aprovações:	Não
Quantidade de Avaliações:	1
Ementa/Descrição:	Introdução à análise múltipla. Procedimentos prévios à análise múltipla. Correção de dados atípicos e dados perdidos. Linkage de banco de dados. Técnicas multivariadas de interdependência. Análise fatorial. Análise de cluster. Modelos de Regressão para variáveis contínuas: Regressão Linear Múltipla. Modelos de Regressão para variáveis dicotômicas: Regressão Logística dicotômica e multinomial. Modelos de Regressão para variáveis discretas: Regressão de Poisson.
Referências:	Bibliografia Básica FAVERO LP, BELFIORE P, SILVA FL. Análise de dados: técnicas multivariadas exploratórias com Excel, SPSS e Stata. Rio de Janeiro: Elsevier, 2015. FAVERO LP, BELFIORE P, SILVA FL. Manual de análise de dados: estatística e modelagem multivariada com Excel, SPSS e Stata. Rio de Janeiro: Elsevier, 2017. 646p. HAIR Jr., J.F.; BLACK, W.C.; BABIN, B.J.; ANDERSON, R.E. & TATHAM, R.L. Análise multivariada de dados. 6.ed. Porto Alegre: Bookman, 2009. 688p. Bibliografia Complementar GONZÁLEZ, Miguel Ángel Martínez; VILLEGAS, Almudena Sánchez; ATUCHA, Estefanía Toledo; FAJARDO, Javier Faulin. Bioestadistica amigable. 3ed. Barcelona, Espanha: Elsevier, 2014. 708p. StataCorp. 2013.Stata: Release 13. Statistical Software. College Station, TX: StataCorp LP.

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