Universidade Federal do Rio Grande do Norte Natal, 07 de Dezembro de 2025

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: MÓDULO
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO (14.27)
Código: PPGEEC2320
Nome: PROCESSAMENTO ESTATÍSTICO DE SINAIS
Carga Horária Teórica: 60 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária de Ead: 0 h.
Carga Horária Total: 60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Método de Avaliação: CONCEITO
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Permite Múltiplas Aprovações: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: Modelagem estatística de sinais. Modelos ocultos de Markov. Filtros de Wiener e Kalman. Estimação espectral de sinais. Filtros adaptativos. Detecção de sinais.
Referências: Monson H. Hayes, Statistical Digital Signal Processing and Modeling, Wiley, 1st edition, 1996, ISBN: 0471594318 Jinho Choi, Optimal Combining and Detection: Statistical Signal Processing for Communications, Cambridge University Press; 1st edition, 2010, ISBN: 0521517605 Steven Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume I: Estimation Theory, Pearson; 1st edition, 1993, ISBN: 0133457117 Steven Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume II: Detection Theory, Pearson; 1st edition, 1998, ISBN: 013504135X Steven Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume III: Practical Algorithm Development, Pearson; 1st edition, 2017, ISBN: 013487840X Amir-Homayoon Najmi and Todd Moon, Advanced Signal Processing: A Concise Guide, McGraw-Hill Education; 1st edition, 2020, ISBN: 1260458938

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