| Ementa/Descrição: |
Conceitos básicos de Estatística. Estatística descritiva: medidas de tendência central, medidas de dispersão, distribuição de frequências, distribuição de probabilidade. Teste de hipótese. Estatística paramétrica: parâmetros e estimadores, testes de comparação simples e múltipla. Análise da variância. Análise da regressão e correlação. Experimentação: princípios, delineamentos, experimentos básicos. Estatística não paramétrica: usos da distribuição; principais testes (Mann-Whitney, Kruskal wallis dentre outros). Análise e diagrama de caminhos; apresentação e discussão dos projetos de dissertação/tese quanto à adequação e aplicação dos testes estatísticos. Programas de análise estatística. |
| Referências: |
1. BOLFARINE, Heleno & BUSSAB, Wilton O. (2005) Elementos de Amostragem. 1. ed. São Paulo: Edgard Blücher.
2. HAIR, Joseph et al. (2005) Análise Multivariada de Dados. 5. ed. trad. Porto Alegre: Bookman.
3. HOFFMANN, Rodolfo. (2006) Análise de Regressão. 4. ed. São Paulo: Hucitec.
4. JOHNSON, Richard; WICHERN, Dean. (2007) Applied Multivariate Statistical Analysis. 6. ed. New Jersey: Prentice Hall.
5. ROSS, Sheldon. (2005) A First Course in Probability. 7. ed. New Jersey: Prentice Hall.
6. ROSS, Sheldon. (2006) Introduction to Probability Models. 9. ed. New York: Academic Press.
7. SILVA, Nilza Nunes. (1997) Amostragem Probabilística. 1. ed. São Paulo: Edusp.
8. VIEIRA, Sônia. (2004) Bioestatística - Tópicos Avançados. 2. ed. Rio de Janeiro: Campus Elsevier.
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