Universidade Federal do Rio Grande do Norte Natal, 22 de Julho de 2024

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: MÓDULO
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM BIOQUÍMICA E BIOLOGIA MOLECULAR (17.00.14)
Código: PPGBBM0011
Nome: BIOINFORMÁTICA
Carga Horária Teórica: 30 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária de Ead: 0 h.
Carga Horária Total: 30 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Sim
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: I - EMENTA: Através de textos avançados serão abordados temas relacionados a necessidade da utilização da informática em diversas etapas de investigação estrutural de DNA, RNA e proteínas. A utilização da internet: bancos de dados disponíveis (Genebank, EMBL, PIR, PDB, etc) sites de interesse para busca de informações sobre bioquímica e biologia molecular. II – Objetivos Esta disciplina pretende fornecer ao aluno uma visão da utilização de técnicas de informática para a análise de dados relativos à genômica e de estrutura/função de proteínas. III - Conteúdos teórico/práticos: 1. Introdução a sequências de biomoléculas; 2. Técnicas de mapeamento, estudo sobre homologia e alinhamento, visualização de sequências; 3. Introdução básica a estudos genômicos e utilização de programas computacionais adequados; 4. Terminologia e aspectos de uso de programas para mapeamento genômico em alta e baixa resolução e seqüenciamento de genes; 5. A informática nos estudos de estrutura e função de proteínas; 6. Programas para análise de homologia de seqüências e de visualização de moléculas protéicas; 7. O pós genoma: a elucidação do genoma de um organismo e a comparação com outras espécies; 8. Relação entre o genoma, à expressão de proteínas e o controle metabólico; 9. Correlação entre as estruturas de proteínas e sua função a partir dos dados processados por técnicas de bioinformática; VI - Procedimentos Metodológicos • O conteúdo desta disciplina será ministrado através de aulas teóricas e demonstrações: realização de exercícios práticos relativos ao programa serão incentivados e deverão ser executados em local e período de preferência de cada aluno. V - Procedimentos de Avaliação • Relatório final envolvendo questões relativas aos tópicos abordados, procurando avaliar a capacidade do aluno com aspectos práticos do uso da bioinformática.
Referências: 1. Bioinformatics: sequence and genome analysis. David W. Mount. Editora Cold Spring Harbor Laboratory Press; 2nd edition. 2004. 2. Developing bioinformatics computer skills. Cynthia Gibas e Per Jambeck. Editora O'Reilly Media, Inc., 1 edition , 2001. 3. Bioinformatics: A practical guide to the analysis of gene and proteins. Third Edition. Andreas D. Baxevanis (Editor), B.F.Francis Quellett (Editor). Editora Wiley-Interscience, 3 edition, 2004. 4. Understanding Bioinformatics. Marketa Zvelebil, Jeremy O. Baum. 1st Edition, Garland Science, 2007. 5. Basics of Bioinformatics: Lecture Notes of the Graduate Summer School on Bioinformatics of China. Rui Jiang, Michael Q. Zhang, Xuegong Zhang, Springer; Softcover reprint of the original 1st ed. 2013 edição (23 agosto 2016). 6. Bioinformatics: A Practical Handbook of Next Generation Sequencing and Its Applications. Loyd Wai Vee Low, Martti Tapani Tammi, Editora WSPC, 2017. 7. Introduction to Bioinformatics. Arthur Lesk. Oxford University Press, USA; 5th ed. Edição, 2019. 8. Bioinformatics: A Practical Guide to the Analysis of Genes and Proteins. Andreas D. Baxevanis, Gary D. Bader, e outros. Wiley; 4ª edição, 2020 9.Artigos científicos publicados em revistas renomadas que tragam informações relevantes e atuais sobre os temas discutidos.

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