Universidade Federal do Rio Grande do Norte Natal, 22 de Julho de 2024

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: MÓDULO
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SAÚDE DA FAMÍLIA NO NORDESTE (15.00.01)
Código: NSF0043
Nome: ANÁLISE DE DADOS II: BIOESTATÍSTIA APLICADA
Carga Horária Teórica: 45 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária de Ead: 0 h.
Carga Horária Total: 45 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: Testes estatísticos paramétrios e não-paramétricos; correlação e regressão; testes para variáveis categóricas; introdução aos modelos multivariados; procedimentos prévios à análise múltipla dos dados; técnicas multivariadas de verificação da dependência entre variáveis.
Referências: ARANGO, G.H. Bioestatística teórica e ocupacional. 3ed. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan, 2009. BARTLETT JW, TAYLOR JM. Missing covariates in competing risks analysis. Biostatistics. Oct;17(4):751-63. BERQUÓ ES, SOUZA JMP, GOTLIEB SLD. Bioestatística. 2. ed. São Paulo: EPU, 1981. BESSON JL. A ilusão das estatísticas. São Paulo: UNESP, 1995. COCHRAN W. Sampling techniques. 3. ed. New York: John Wiley, 1977. COSTA SF. Introdução ilustrada à estatística. 3. ed. São Paulo: Harbra, 1998. 313 p. DORIA FILHO U. Introdução à bioestatística para simples mortais. São Paulo: Negócio Editora, 1999. FAVERO LP, BELFIORE P, SILVA FL, CHAN BL. Análise de dados: modelagem multivariada para tomada de decisões. Rio de Janeiro: Elsevier, 2009. 646p. KEOGH, R. H., SEAMAN, S. R., BARTLETT, J. W., & WOOD, A. M. Multiple imputation of missing data in nested case-control and case-cohort studies. Biometrics, 74(4), 1438–1449. LAMONT AE, VERMUNT JK, VAN HORN ML. Regression Mixture Models: Does Modeling the Covariance Between Independent Variables and Latent Classes Improve the Results? Multivariate Behav Res. 2016 Jan-Feb;51(1):35-52. LUIZ RR, COSTA AJL, NADANOVSKY Paulo. Epidemiologia e bioestatística na pesquisa odontológica. São Paulo: Atheneu, 2005. LWANGA SK, LEMESHOW S. Sample size determination. In health studies: a practical manual. Geneva: World Health Organization, 1991. 80 p. MANLY, B.F.J. Multivariate Statistical Methods: a primer. 3ª ed. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2005. NADANOVSKY Paulo. Epidemiologia e bioestatística na pesquisa odontológica. São Paulo: Atheneu, 2005. NORMAN J, STREINER D. PDQ statistics. 2. ed. St. Louis: Mosby-Year Book, 2003. 188p SOUNIS E. Bioestatística: princípios fundamentais, metodologia estatística, aplicação às ciências biológicas. São Paulo: McGraw-Hill, 1985. SIQUEIRA AL. Introdução à estatística médica. Belo Horizonte: Depto Estatística, UFMG. 1999. VIEIRA S.In Introdução à bioestatística. 4. Ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2008. 293 p.

SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - (84) 3342 2210 | Copyright © 2006-2024 - UFRN - sigaa05-producao.info.ufrn.br.sigaa05-producao v4.13.8