Universidade Federal do Rio Grande do Norte Natal, 19 de Maio de 2024

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: DISCIPLINA
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO (11.25.00.06)
Código: PPCTI0014
Nome: DESENVOLVIMENTO DE PROJETOS COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Carga Horária Teórica: 25 h.
Carga Horária Prática: 20 h.
Carga Horária Total: 45 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Sim
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: Ementa: Definição e Modelagem de Problemas ; Algoritmos de Inteligências Artificial Deep Learning ; Modelagem de Solução ; Implementação de Sistemas Objetivos: Fornecer uma compreensão do processo de desenvolvimento de sistemas computacionais utilizando Inteligência Artificial Fornecer o conhecimento básico sobre as ferramentas de desenvolvimento de software na área de Deep Learning
Referências: BISHOP; Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006. BRAGA; CARVALHO; e LUDERMIR; Redes neurais artificiais: teoria e aplicações, 2007 GÉRON; Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. O’REILLY, 2017. HAYKIN; Neural Networks and Learning Machines (3rd Edition), Publisher: Pearson. JOSHI; Artificial Intelligence with Python, Packt Publisher, 2017. MITCHELL; Machine Learning, Publisher: McGraw-Hill Science/Engineering/Math, 1997. NEGNEVITSKY; Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems, Second Edition, Publisher Addison Wesley. RUSSELL, STUART; NORVIG, PETER; Inteligência Artificial, 3. edição, Prentice Hall.
Outros componentes que têm esse componente como equivalente
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