Universidade Federal do Rio Grande do Norte Natal, 22 de Julho de 2024

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: MÓDULO
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA AEROESPACIAL (11.25.00.07)
Código: AER0027
Nome: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR DE SISTEMAS
Carga Horária Teórica: 60 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária de Ead: 0 h.
Carga Horária Total: 60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: Preliminares: Álgebra linear e cálculo. Convexidade. Condições de otimalidade e dualidade. Métodos sem restrições: Buscas unidimensionais; método gradiente; método de Newton; método de direções conjugadas. Métodos com restrições lineares e não-lineares. Programação quadrática e convexa.
Referências: D. P. Bertsekas, Nonlinear programming, 2nd ed. Athena Scientific, 1999. M. S. Bazaraa, H. D. Sherali, and C. M. Shetty, Nonlinear programming: Theory and algorithms, 3rd ed. John Wiley & Sons, 2006. J. Nocedal and S. J. Wright, Numerical Optimization, 2nd ed. Springer, 2006. D. G. Luenberger and Y. Ye, Linear and nonlinear programming, 3rd ed. Springer, 2008. E. K. P. Chong and S. H. Zak, An Introduction to Optimization, 4th ed. Springer, 2013. S. Boyd and L. Vandenberghe, Convex optimization. Cambridge University Press, 2004. R. Fletcher, Practical methods of optimization, 2nd ed. John Wiley & Sons, 1988. D. G. Luenberger, Optimization by vector space methods. John Wiley & Sons, 1969. D. P. Bertsekas, Convex optimization algorithms. Athena Scientific, 2015.

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