Dados Gerais do Componente Curricular
| Tipo do Componente Curricular: |
MÓDULO |
| Unidade Responsável: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO (11.25.00.06) |
| Código: |
CTI0202 |
| Nome: |
ESTATÍSTICA PARA CIÊNCIA DE DADOS |
| Carga Horária Teórica: |
20 h. |
| Carga Horária Prática: |
15 h. |
| Carga Horária de Ead: |
10 h. |
| Carga Horária Total: |
45 h. |
| Pré-Requisitos: |
( ( LET0023 ) )
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| Co-Requisitos: |
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| Equivalências: |
( LET0404 E LET0421 ) OU ( CSH0274 )
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| Matriculável On-Line: |
Sim |
| Horário Flexível da Turma: |
Sim |
| Horário Flexível do Docente: |
Sim |
| Obrigatoriedade de Nota Final: |
Sim |
| Pode Criar Turma Sem Solicitação: |
Não |
| Necessita de Orientador: |
Não |
| Possui Subturmas: |
Não |
| Exige Horário: |
Sim |
| Permite CH Compartilhada: |
Não |
| Permite Múltiplas Aprovações: |
Não |
| Quantidade de Avaliações: |
1 |
| Ementa/Descrição: |
Estatística Descritiva. Análise de Regressão Linear. Análise de Correlação. Probabilidade. Intervalos de confiança para a média, proporção e variância (no caso normal). Testes de Hipóteses. Análise de frequências e Teste qui-quadrado. Análise exploratória dos dados. Estudos de caso de estatística aplicada à ciência de dados. |
| Referências: |
- GRUS, J.. Data Science do Zero: PRIMEIRAS REGRAS COM O PYTHON. Rio de Janeiro: Alta Books, 2016.
- SALSA, I. S. Probabilidade e estatística - 2. ed. – Natal: EDUFRN, 2014. 296 p.: il. ISBN 978-85-425-0363-0
- SILVA, J. L. C.. Estatística e Probabilidade - 3. ed. – Fortaleza : EdUECE, 2015.
- WICKHAM, H., GROLEMUND, G.. R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. O'Reilly Media, 2017. |
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