SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular:	MÓDULO
Unidade Responsável:	PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM BIOINFORMÁTICA - IMD (11.00.05.02.03.05)
Curso:	MESTRADO EM BIOINFORMÁTICA/PPGBIONF - NATAL
Código:	BIF0027
Nome:	NEUROCIÊNCIA COMPUTACIONAL
Carga Horária Teórica:	60 h.
Carga Horária Prática:	0 h.
Carga Horária de Ead:	0 h.
Carga Horária Total:	60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional:	Não
Matriculável On-Line:	Sim
Horário Flexível da Turma:	Não
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Não
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Quantidade de Avaliações:	1
Ementa/Descrição:	Equações Diferenciais Lineares; Equações Diferenciais Não-Lineares; Sistemas Dinâmicos; Modelos Matemáticos de Neurônios; Equações de Hodgkin Huxley; Teoria do Cabo; Modelos de Transmissão Sináptica e de Redes Neuronais; Principais Softwares para Modelagem e Simulação de Neurônios e Redes Neuronais.
Referências:	1) KOCH, C.; SEGEV, I. Methods in Neuronal Modeling: From Ions to Networks. MIT Press, 1998. 2) DAYAN, Peter. Theoretical neuroscience: computational and mathematical modeling of neural system. Massachusetts: The MIT Press, 2001. 3) IZHIKEVICH, E.M. Dynamical Systems in Neuroscience: The Geometry of Excitability and Bursting. The MIT press, 2007. 4) ERMENTROUT, G.B.; TERMAN, D.H. Mathematical Foundations of Neuroscience. Springer, 2010. 5) CARNEVALE, N.T.; HINES, M.L. The NEURON Book. Cambridge University Press, 2006. 6) ERMENTROUT, B. Simulating, Analyzing, and Animating Dynamical Systems: A Guide to XPPAUT for Researchers and Students. SIAM, 2002. 7) STROGATZ, S.H. Nonlinear Dynamics And Chaos: With Applications To Physics, Biology, Chemistry, And Engineering. Westview Press, 1994.

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