SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular:	MÓDULO
Unidade Responsável:	PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM BIOINFORMÁTICA - IMD (11.00.05.02.03.05)
Curso:	MESTRADO EM BIOINFORMÁTICA/PPGBIONF - NATAL
Código:	BIF0019
Nome:	BIOLOGIA DE SISTEMAS
Carga Horária Teórica:	30 h.
Carga Horária Prática:	0 h.
Carga Horária de Ead:	0 h.
Carga Horária Total:	30 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional:	Não
Matriculável On-Line:	Sim
Método de Avaliação:	CONCEITO
Horário Flexível da Turma:	Não
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Não
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Permite Múltiplas Aprovações:	Não
Quantidade de Avaliações:	1
Ementa/Descrição:	A disciplina tem como objetivo introduzir a temática de biologia de sistemas, abordando os princípios teóricos que a regem, as principais ferramentas utilizadas e a prática da construção e análise de redes biológicas. A disciplina é desenvolvida de forma teórico-prática e seu conteúdo programático envolve:: estrutura de redes; propriedades de redes; tipos de redes; medidas de topologia; introdução às ferramentas computacionais envolvidas na análise de redes biológicas; repositórios de informação biológica; redes de interação proteína-proteína; introdução às redes transcricionais; redes de co-expressão; redes regulatórias.
Referências:	1) Alon, U. An Introduction to Systems Biology: Design Principles of Biological Circuits. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2007. 2) Clote, P. Backofen, R. Computation Systems Biology, an Introduction. West Sussex: John Wiley & Sons, 2000. 3) Gentleman R, Care JV, Huber, W, Irizarry RA, Dudoit S. (2005). Bioinformatics and Computational Biology Solutions Using R and Bioconductor. Springer, New York. 4) Junker, B. H.; Schreiber, F. (editors). Analysis of Biological Networks. New Jersey: John Wiley & Sons, 2008. 5) Klipp, E., Liebermeister, W., Wierling, C. Systems Biology, a Textbook. London: Willey Blackwell, 2009. 6) Kriete A, Roland E. Computational Systems Biology Waltham: Academic Press, 2005. 424 p. 7) Palsson, B. Systems Biology – Properties of Reconstructed Networks. New York: Cambridge University Press. 2006. 8) Verli H - organização. Bioinformática: da Biologia à flexibilidade. Porto Alegre, 2014. 282 p. : il.

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