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Universidade Federal do Rio Grande do Norte Natal, 06 de Janeiro de 2025

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: MÓDULO
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM BIOINFORMÁTICA - IMD (11.00.05.02.03.05)
Código: BIF0017
Nome: PROTEÔMICA
Carga Horária Teórica: 30 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária de Ead: 0 h.
Carga Horária Total: 30 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Método de Avaliação: CONCEITO
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Permite Múltiplas Aprovações: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: A disciplina habilitará o aluno tanto na experimentação quanto na análise por bioinformática de dados de proteoma. Serão abordados os seguintes tópicos: origem e tipos de análises proteômicas; mecanismos utilizados para o preparo de amostras e ionização de moléculas; processamento de dados de espectrometria de massas; interpretação dos espectros de massas; sequenciamento de peptídeos; e aplicações da metodologia em pesquisa, biotecnologia e indústria.
Referências: 1) Artigos científicos atuais publicados em periódicos internacionais da área. 2) Waler, J.M. (2005). The proteomics protocols handbook. Humana Press, EUA, 850p. 3) Eidhammer I., Flikka K., Martens L., Mikaelsen S-O (2008). Computational Methods for Mass Spectrometry Proteomics. VCH-Wiley, EUA, ISBN: 978-0-470-51297-5. 4) von Hagen J. (2008) Proteomics sample preparation. VCH-Wiley, EUA, ISBN 978-3-527-31796-7. 5) Nesvizhskii AI. (2014) Proteogenomics: concepts, applications and computational strategies. Nat Methods. 11(11):1114-25. doi: 10.1038/nmeth.3144

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