Universidade Federal do Rio Grande do Norte Natal, 14 de Agosto de 2024

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: MÓDULO
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM BIOINFORMÁTICA - IMD (11.00.05.02.03.05)
Código: BIF0013
Nome: RECONHECIMENTO DE PADRÕES
Carga Horária Teórica: 30 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária de Ead: 0 h.
Carga Horária Total: 30 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Sim
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: 1. Introdução; 2. Revisão de conceitos matemáticas; 3.Vetores e Espaços de Características; 4. Teoria de Decisão Bayesiana; 5. Classificadores Supervisionados: Bayes, Máxima Verossimilhança, Menor Distância ao Protótipo, k- Vizinhos mais próximos. 6. Classificadores Não-Supervionados: Clustering, Algoritmos Seqüenciais, Algoritmos Hierárquicos.
Referências: 1) L. da F. Costa and R.M. Cesar -Jr., Shape Analysis and Classification: Theory and Practice, CRC Press, 2001. 2) R.O. Duda, P.E. Hart. D. Stork, Pattern Classification, John Wiley & Sons, NY, 2000. 3) Maji P. & Sushmita P. (2014) Scalable Pattern Recognition Algorithms: Applications in Computational Biology and Bioinformatics. Springer, EUA, ISBN 978-3-319-05630-2 4) K. Fukunaga, Introduction to Statistical Pattern Recognition, Academic Press, 1990. 5) A. K. Jain and R. C. Dubes, Algorithms for Clustering Data, Prentice Hall, 1988. 6) A. K. Jain, N.M. Murty and P.J. Flynn, Data Clustering: A review, ACM Computing Surveys, 31 (3): 264-323, 1999. 7) A. K. Jain, R.P.W. Duin and J. Mao, Statistical Pattern Recognition: A Review, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 22(1): 4 - 37, 2000. 8) E. Gose, R. Johnsonbaugh, S.Jost, Pattern Recognition and Image Analysis, Prentice Hall, NJ, 1996. 9) Dijkstra TMH, Tsivtsivadze E, Marchiori E, Heskes T. (Eds.) (2010) Pattern Recognition in Bioinformatics. Springer, EUA, ISBN 978-3-642-16001-1. 10) B.D. Ripley, Pattern Recognition and Neural Networks, Cambridge University Press, 1996. 11) R. J. Schalkoff, Pattern Recognition: Statistical, Structural and Neural Approaches, John Wiley and Sons, 1992. 12) Theodoridis & K. Koutroumbas, Pattern Recognition, Academic Press, 1999.

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