SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular:	DISCIPLINA
Unidade Responsável:	PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS CONTÁBEIS (16.00.39)
Código:	PPGCCON/M6
Nome:	ANÁLISE MULTIVARIADA DE DADOS
Carga Horária Teórica:	60 h.
Carga Horária Prática:	0 h.
Carga Horária Total:	60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional:	Não
Matriculável On-Line:	Sim
Horário Flexível da Turma:	Não
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Não
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Permite Múltiplas Aprovações:	Sim
Quantidade Máxima de Matrículas:	30
Quantidade de Avaliações:	1
Ementa/Descrição:	Planejamento da Análise Multivariada. Análise de dados em painel. Modelos de escolha qualitativa (MPL, Logit, Probit, Tobit). Análise discriminante múltipla. Análise fatorial. Análise de conglomerados. Correlação Canônica. Equações Estruturais e Escalonamento Multidimensional. Tópicos especiais: Análise e Envoltória de Dados (DEA).
Referências:	ROOKS, Chris. Introductory Econometrics for Finance, Cambridge: Cambridge University Press, 2a edição, 2008. CORRAR, L.J; PAULO. E; DIAS FILHO,J. M. (2007). Análise Multivariada para os cursos de Administração, Ciências Contábeis e Economia. FIPECAFI – Fundação Instituto de Pesquisas Contábeis, Atuariais e Financeiras: São Paulo: Atlas, 2007. FLURY, B., A first course in multivariate statistics, Springer-Verlag, 1997. GNANADESIKAN, R., Methods for Statistical Data Analysis of Multivariate Observations, John Wiley, 1997. HAIR JR., J. F., BLACK, W. C., BABIN, B. J., ANDERSON, R. E., TATHAM, R. L. Análise Multivariada de Dados. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2009. HAWKINS, D.M., Topics in Multivariate Analysis, Cambridge University Press, 2008. THOMPSON, B., Canonical Correlation Analysis: Uses and Interpretation. Sage Publications, 1984. JOBSON, J. D., Applied Multivariate Data Analysis. Vol II: Categorical and Multivariate Methods. Springer Verlag, 1992. JOHNSON, A. J. & WICHERN, D. W., Applied multivariate statistical analysis, Prentice Hall, 5e, 2002. KAISER, H.F., The Varimax Criterion for Analytic Rotation in Factor Analysis. Psychometrika, 23, 187-200, 1958. KAUFMAN, L. e ROUSSEEUW, P.J., Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis, Jonh Wile & Sons, 1990. MARÔCO, J., Análise de Equações Estruturais: fundamentos teóricos, Software & aplicações. ReportNumber: Portugal, 2010

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