Nós usamos cookies para melhorar sua experiência de navegação no portal. Ao utilizar o SIGAA, você concorda com a polí­tica de monitoramento de cookies. Para ter mais informações sobre como isso é feito e como remover, acesse a Polí­tica de cookies. Para saber como a UFRN trata os dados, acesse a Política de Privacidade. Se você concorda, clique em Ciente.
Universidade Federal do Rio Grande do Norte Natal, 17 de Março de 2025

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: MÓDULO
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM BIOINFORMÁTICA - IMD (11.00.05.02.03.05)
Curso: MESTRADO EM BIOINFORMÁTICA/PPGBIONF - NATAL
Código: BIF0019
Nome: BIOLOGIA DE SISTEMAS
Carga Horária Teórica: 30 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária de Ead: 0 h.
Carga Horária Total: 30 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Método de Avaliação: CONCEITO
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Permite Múltiplas Aprovações: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: A disciplina tem como objetivo introduzir a temática de biologia de sistemas, abordando os princípios teóricos que a regem, as principais ferramentas utilizadas e a prática da construção e análise de redes biológicas. A disciplina é desenvolvida de forma teórico-prática e seu conteúdo programático envolve:: estrutura de redes; propriedades de redes; tipos de redes; medidas de topologia; introdução às ferramentas computacionais envolvidas na análise de redes biológicas; repositórios de informação biológica; redes de interação proteína-proteína; introdução às redes transcricionais; redes de co-expressão; redes regulatórias.
Referências: 1) Alon, U. An Introduction to Systems Biology: Design Principles of Biological Circuits. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2007. 2) Clote, P. Backofen, R. Computation Systems Biology, an Introduction. West Sussex: John Wiley & Sons, 2000. 3) Gentleman R, Care JV, Huber, W, Irizarry RA, Dudoit S. (2005). Bioinformatics and Computational Biology Solutions Using R and Bioconductor. Springer, New York. 4) Junker, B. H.; Schreiber, F. (editors). Analysis of Biological Networks. New Jersey: John Wiley & Sons, 2008. 5) Klipp, E., Liebermeister, W., Wierling, C. Systems Biology, a Textbook. London: Willey Blackwell, 2009. 6) Kriete A, Roland E. Computational Systems Biology Waltham: Academic Press, 2005. 424 p. 7) Palsson, B. Systems Biology – Properties of Reconstructed Networks. New York: Cambridge University Press. 2006. 8) Verli H - organização. Bioinformática: da Biologia à flexibilidade. Porto Alegre, 2014. 282 p. : il.

SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - (84) 3342 2210 | Copyright © 2006-2025 - UFRN - sigaa11-producao.info.ufrn.br.sigaa11-producao v4.16.10