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Universidade Federal do Rio Grande do Norte Natal, 02 de Abril de 2025

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: MÓDULO
Unidade Responsável: DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DE COMPUTACAO E AUTOMACAO (14.18)
Curso: ESPECIALIZAÇÃO EM AUTOMAÇÃO DE PROCESSOS INDUSTRIAIS/DCA/CT
Código: DCA0001
Nome: MODELAGEM E IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS
Carga Horária Teórica: 36 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária de Ead: 0 h.
Carga Horária Total: 36 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Sim
Horário Flexível do Docente: Não
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Quantidade de Avaliações:
Ementa/Descrição: * Módulo 1 – Introdução - Definições básicas - Modelos Contínuos: Introdução, Equações Diferenciais de Sistemas Dinâmicos, Aproximação linear de Sistemas Não-Lineares, Funções de Transferência, Diagrama de Blocos, Equações de Estado - Modelos Discretos: Introdução, Equações a Diferenças, A Transformada Z, Funções de Transferência Discretas, Sistemas Amostrados, Amostrador, Segurador, Conversor, Características de Sistemas Amostrados, Modelo Discreto no Espaço de Estados, Relação Entre Pólos e Zeros Contínuos e Discretos * Módulo 2 – Modelagem - Introdução - Variáveis generalizadas e elementos de sistema. - Elementos básicos em sistemas: Sistemas mecânicos, Sistemas elétricos, Sistemas fluidos, Sistemas magnéticos, Sistemas térmicos. - Dispositivos de conversão de energia. - Interconexão de elementos de sistemas - Métodos Sistemáticos para a modelagem - Simulação Digital de Sistema Dinâmicos: Aplicativos de Simulação e Análise * Módulo 3 – Identificação - Noções Básicas Sobre Identificação: Concepções para Identificação, Qualidade do Modelo Estimado, Identificação Experimental por Computador - Identificação de Sistemas Representados por Equações a Diferenças: Introdução, Estimador de Mínimos Quadrados (Não-Recursivos), Estimador de Mínimos Quadrados Recursivos, Estimação de Processos Variantes no Tempo, Algoritmo de Estimação da Aproximação Estocástica, Algoritmo de Estimação da Variável Instrumental,Algoritmo de Estimação da Matriz Estendida

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