| Ementa/Descrição: |
Estatística descritiva: medidas de tendência central, medidas de dispersão, distribuição de freqüências, distribuição de probabilidade. Teste de hipótese. Estatística paramétrica: parâmetros e estimadores, testes de comparação simples e múltipla. Análise da variância. Análise da regressão e correlação. Experimentação: princípios, delineamentos, experimentos básicos. Estatística não paramétrica: usos da distribuição; principais testes (Mann-Whitney, Kolmogorov-Smirnov dentre outros). Análise e diagrama de caminhos; apresentação e discussão dos projetos de dissertação/tese quanto à adequação e aplicação dos testes estatísticos. |
| Referências: |
BOLFARINE, Heleno & BUSSAB, Wilton O. (2005) Elementos de Amostragem. 1. ed. São Paulo: Edgard Blücher.
CONOVER, W J. (1998) Practical Nonparametric Statistics. 3. ed. New York: John Wiley.
HAIR, Joseph et al. (2005) Análise Multivariada de Dados. 5. ed. trad. Porto Alegre: Bookman.
HOFFMANN, Rodolfo. (2006) Análise de Regressão. 4. ed. São Paulo: Hucitec.
JOHNSON, Richard; WICHERN, Dean. (2007) Applied Multivariate Statistical Analysis. 6. ed. New Jersey: Prentice Hall.
KUTNER, Michael; NETER, John; NACHTSHEIM, Christopher J.; LI, William. (2004) Applied Linear Statistical Models. 5. ed. New York: McGraw-Hill/Irwin.
ROSS, Sheldon. (2005) A First Course in Probability. 7. ed. New Jersey: Prentice Hall.
ROSS, Sheldon. (2006) Introduction to Probability Models. 9. ed. New York: Academic Press.
SILVA, Nilza Nunes. (1997) Amostragem Probabilística. 1. ed. São Paulo: Edusp.
VIEIRA, Sônia. (2004) Bioestatística - Tópicos Avançados. 2. ed. Rio de Janeiro: Campus Elsevier.
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