Ementa/Descrição: |
1. Planejamento e delineamentos experimentais; 2. Estatística descritiva, simetria e curtose; 3. Testes de normalidade, de hipóteses e erros do tipo I e II (probabilidade); 4. Análise de variância (ANOVA um fator e fatorial), estatísticas paramétricas e não paramétricas; 5. Comparações entre médias e qui-quadrado; 6. ANCOVA (análise de covariância), MANOVA (análise multivariada de variância); 7. Correlações, teste de Mantel, regressão simples e múltipla, regressão não linear, regressão logística e transformações de dados; 8. Análises de agrupamento, entre outras análises em softwares estatísticos. |
Referências: |
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