| Ementa/Descrição: |
Probabilidade: definições, métodos de contagem, probabilidade condicional e teorema de Bayes. Variáveis Aleatórias: conceitos, funções de densidade e distribuição de probabilidade e distribuições condicionais. Funções de uma Variável Aleatória: média e variância, momentos e funções características. Funções de Várias Variáveis Aleatórias: estatística conjunto e marginal. Momentos e Estatística Condicional: estatística conjunta,valores esperados condicionais e estimação por mínimos quadrados. Seqüência de Variáveis Aleatórias: teorema do limite central. Processos Estocásticos. Análise Espectral, Filtragem e Predição. Processos de Markov. Teoria da Decisão. |
