Ementa/Descrição: |
Modelo de Um Neurônio, Tipos de Arquiteturas de Rede, Processo de Aprendizagem, Perceptrons de Múltiplas Camadas, Redes de Função de Base Radial, Redes Modulares (Especialistas), Logica Fuzzy, Redes Neuro Fuzzy. Aulas práticas em laboratório. |
Referências: |
1. Haykin, Simon, 2001. Redes Neurais Principios e Prática, Editora Bookman, Brasil.
2. Shaw, I. S., Simões, M. G.., 1999. Controle e Modelagem Fuzzy, Editora Edgard Blucher LTDA, Brasil.
3. Kovács, Z. L., 2002. Redes Neurais Artificiais Fundamentos e Aplicações, Editora Livraria Física, Brasil.
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