Nós usamos cookies para melhorar sua experiência de navegação no portal. Ao utilizar o SIGAA, você concorda com a polí­tica de monitoramento de cookies. Para ter mais informações sobre como isso é feito e como remover, acesse a Polí­tica de cookies. Para saber como a UFRN trata os dados, acesse a Política de Privacidade. Se você concorda, clique em Ciente.
Universidade Federal do Rio Grande do Norte Natal, 04 de Abril de 2025

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: MÓDULO
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM DEMOGRAFIA (12.85)
Código: POP0004
Nome: MÉTODOS QUANTITATIVOS I
Carga Horária Teórica: 60 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária de Ead: 0 h.
Carga Horária Total: 60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Método de Avaliação: CONCEITO
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Permite Múltiplas Aprovações: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: Esta disciplina tem por objetivo introduzir os conceitos básicos adotados para o resumo e apresentação de dados, análise exploratória, medidas de posição e de variabilidade, assim como a representação gráfica dos dados. Para complementar a análise dos dados, torna‐se necessária uma introdução à Teoria das Probabilidades, através do conceito de variáveis aleatórias e suas distribuições de probabilidade, valor esperado e variância. Os principais modelos de probabilidade, Binomial, Hipergeométrica, e Poisson, no caso discreto e Exponencial, Normal, Qui‐quadrado, t‐ Student e F‐Snedecor, são discutidos e exemplificados. Uma vez trabalhados esses conceitos, as noções fundamentais de inferência estatística, através dos métodos de estimação por ponto, intervalos de confiança e testes de hipóteses, complementam os pré‐requisitos exigidos.
Referências: Bibliografia: BUSSAB, W.O., MORETTIN, P.A. ‐ Estatística Básica, 6a. ed.,Editora Saraiva, São Paulo, 2010. DANTAS, C. A. B. Probabilidade: Um Curso Introdutório. 2ª. ed. São Paulo: EDUSP, 2000. MEYER, P. L. Probabilidade: aplicações à estatística. 2ª. ed. Rio de Janeiro: LTC, 1983. MAGALHÃES, M.N., Probabilidade e Variáveis Aleatórias, 7a ed, EDUSP, São Paulo, 2008. MAGALHÃES, M.N., LIMA, A. C. P. – Noções de Probabilidade e Estatística, 6a ed, EDUSP, São Paulo, 2006. HOEL, P. G.; PORT, S. C.; STONE, C. J. Introduction to Probability Theory. Boston: Houghton Mifflin Company, 1971 HOEL, P. G.; PORT, S. C.; STONE, C. J. Introduction to Statistical Inference. Boston: Houghton Mifflin Company, 1971 MOOD, A. M.; GRAYBILL, F. A.; BOES, D. C. Introduction to the Theory of Statistics. 3rd. ed. McGraw‐ Hill, 1974. ROSS, S. A First Course in Probability. 9th. ed. New Jersey: Prentice Hall, 2007 ROUSSAS, G.G. A. First Course in Mathematical Statistics, Addison‐Wesley, 1973. SOARES, J.F., SIQUEIRA, A.L. – Introdução à Estatística Médica, Edit. UFMG, Belo Horizonte, MG., 2001, RICE, J.A. ‐ Mathematical Statistics and Data Analysis, Duxbury Press, 1995.

SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - (84) 3342 2210 | Copyright © 2006-2025 - UFRN - sigaa01-producao.info.ufrn.br.sigaa01-producao v4.16.17