Dados Gerais do Componente Curricular
| Tipo do Componente Curricular: |
MÓDULO |
| Unidade Responsável: |
ESCOLA DE CIÊNCIAS E TECNOLOGIA (11.25) |
| Curso: |
|
| Código: |
DCA0133 |
| Nome: |
APRENDIZAGEM DE MÁQUINA E MINERAÇÃO DE DADOS |
| Carga Horária Teórica: |
60 h. |
| Carga Horária Prática: |
0 h. |
| Carga Horária de Ead: |
0 h. |
| Carga Horária Total: |
60 h. |
| Pré-Requisitos: |
( ( ECT1212 OU ECT1202 ) E ( ECT1214 OU ECT1204 ) )
|
| Co-Requisitos: |
|
| Equivalências: |
( ( ECT1305 OU DAE0023 ) OU ( ECT2402 E ECT2403 ) )
|
| Excluir da Avaliação Institucional: |
Não |
| Matriculável On-Line: |
Sim |
| Horário Flexível da Turma: |
Sim |
| Horário Flexível do Docente: |
Sim |
| Obrigatoriedade de Nota Final: |
Sim |
| Pode Criar Turma Sem Solicitação: |
Não |
| Necessita de Orientador: |
Não |
| Possui Subturmas: |
Sim |
| Exige Horário: |
Sim |
| Quantidade de Avaliações: |
3 |
| Ementa/Descrição: |
Fundamentos da Aprendizagem de Máquina, Paradigmas da Aprendizagem de Máquina, Fundamentos de Probabilidade e Estatística, Introdução ao Método de Monte Carlo, Modelos discriminativos probabilísticos, Aprendizagem Bayesiana, Árvore de Decisão, Métodos para Classificação de Padrões, Máquinas de Vetor de Suporte (SVM), Fundamentos da Aprendizagem por Reforço, Análise de Componentes Principais, Técnicas de Clustering, Fundamentos de Mineração de dados. |
|
|
|
|
|
|
