Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular

Tipo do Componente Curricular:	DISCIPLINA
Unidade Responsável:	PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO (14.26)
Código:	PRO7030
Nome:	ESTATÍSTICA APLICADA
Carga Horária Teórica:	45 h.
Carga Horária Prática:	0 h.
Carga Horária Total:	45 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Matriculável On-Line:	Sim
Método de Avaliação:	CONCEITO
Horário Flexível da Turma:	Não
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Não
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Permite Múltiplas Aprovações:	Não
Quantidade de Avaliações:	1
Ementa/Descrição:	O enfoque desta disciplina é na aplicação prática de técnicas de análise de dados multivariados. Pretende-se enfatizar, sobretudo, a interpretação e o entendimento das idéias estatísticas de cada técnica. Exercícios serão apresentados durante as aulas para auxiliar o aprendizado. O uso do pacote estatístico R será encorajado. Objetivos: (1) estimular o uso do pensamento estatístico; (2) introduzir técnicas de estatística multivariada comumente utilizadas em análise de dados; (3) proporcionar conhecimento que permita o entendimento dos conceitos, potencialidades e situações para aplicação das técnicas estatísticas multivariadas; (4) usar o pacote estatístico R para auxiliar na obtenção de resultados.
Referências:	EVERITT, B. S. An R and S-PLUS Companion to Multivariate Analysis. London: Springer Verlag, 2005. JOHNSON, R.A. e WICHERN, D.W. Applied multivariate statistical analysis. 5 ed. PrenticeHall, 2002. KRZANOWSKI, W. J. Principles of Multivariate Analysis: A User’s Perspective. United States: Oxford University Press, 1988. MINGOTI, S. A. Análise de Dados Através de Métodos de Estatística Multivariada: Uma Abordagem Aplicada, Belo Horizonte: Editora UFMG, 2005. MURTAGH, F. Correspondence Analysis and Data Coding with Java and R. Boca Raton: Chapman & Hall, 2005.

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