SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular

Tipo do Componente Curricular:

MÓDULO

Unidade Responsável:

PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM BIOINFORMÁTICA - IMD (11.00.05.02.03.05)

Código:

BIF0013

Nome:

RECONHECIMENTO DE PADRÕES

Carga Horária Teórica:

30 h.

Carga Horária Prática:

0 h.

Carga Horária de Ead:

0 h.

Carga Horária Total:

30 h.

Pré-Requisitos:

Co-Requisitos:

Equivalências:

Excluir da Avaliação Institucional:

Não

Matriculável On-Line:

Sim

Método de Avaliação:

CONCEITO

Horário Flexível da Turma:

Não

Horário Flexível do Docente:

Sim

Obrigatoriedade de Nota Final:

Sim

Pode Criar Turma Sem Solicitação:

Sim

Necessita de Orientador:

Não

Exige Horário:

Sim

Permite CH Compartilhada:

Não

Permite Múltiplas Aprovações:

Não

Quantidade de Avaliações:

Ementa/Descrição:

1. Introdução; 2. Revisão de conceitos matemáticas; 3.Vetores e Espaços de Características; 4. Teoria de Decisão Bayesiana; 5. Classificadores Supervisionados: Bayes, Máxima Verossimilhança, Menor Distância ao Protótipo, k- Vizinhos mais próximos. 6. Classificadores Não-Supervionados: Clustering, Algoritmos Seqüenciais, Algoritmos Hierárquicos.

Referências:

1) L. da F. Costa and R.M. Cesar -Jr., Shape Analysis and Classification: Theory and Practice, CRC Press, 2001. 2) R.O. Duda, P.E. Hart. D. Stork, Pattern Classification, John Wiley & Sons, NY, 2000. 3) Maji P. & Sushmita P. (2014) Scalable Pattern Recognition Algorithms: Applications in Computational Biology and Bioinformatics. Springer, EUA, ISBN 978-3-319-05630-2 4) K. Fukunaga, Introduction to Statistical Pattern Recognition, Academic Press, 1990. 5) A. K. Jain and R. C. Dubes, Algorithms for Clustering Data, Prentice Hall, 1988. 6) A. K. Jain, N.M. Murty and P.J. Flynn, Data Clustering: A review, ACM Computing Surveys, 31 (3): 264-323, 1999. 7) A. K. Jain, R.P.W. Duin and J. Mao, Statistical Pattern Recognition: A Review, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 22(1): 4 - 37, 2000. 8) E. Gose, R. Johnsonbaugh, S.Jost, Pattern Recognition and Image Analysis, Prentice Hall, NJ, 1996. 9) Dijkstra TMH, Tsivtsivadze E, Marchiori E, Heskes T. (Eds.) (2010) Pattern Recognition in Bioinformatics. Springer, EUA, ISBN 978-3-642-16001-1. 10) B.D. Ripley, Pattern Recognition and Neural Networks, Cambridge University Press, 1996. 11) R. J. Schalkoff, Pattern Recognition: Statistical, Structural and Neural Approaches, John Wiley and Sons, 1992. 12) Theodoridis & K. Koutroumbas, Pattern Recognition, Academic Press, 1999.

Histórico de Pré-Requisitos
Expressão de Pré-Requisito	Status	Início da Vigência	Fim da Vigência
( EST0062 OU EST0111 )	ATIVO	28/07/2014
( EST0062 OU EST0111 )	INATIVO	11/06/2013	09/07/2017

Histórico de Equivalências
Expressão de Equivalência	Ativa	Início da Vigência	Fim da Vigência
( ATU0003 )	ATIVO	28/07/2014
ATU0003	INATIVO	11/06/2013	09/07/2017

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