SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular:	DISCIPLINA
Unidade Responsável:	PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA APLICADA E ESTATÍSTICA (12.51)
Código:	MAE0011
Nome:	MÉTODOS COMPUTACIONAIS EM ESTATÍSTICA
Carga Horária Teórica:	60 h.
Carga Horária Prática:	0 h.
Carga Horária Total:	60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Matriculável On-Line:	Sim
Método de Avaliação:	CONCEITO
Horário Flexível da Turma:	Não
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Não
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Permite Múltiplas Aprovações:	Não
Quantidade de Avaliações:	1
Ementa/Descrição:	GERAÇÃO DE AMOSTRAS ALEATÓRIAS; SIMULAÇÃO; MÉTODO DE MONTE CARLO; REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA; MÉTODOS DE ORDENAÇÃO; MÉTODOS COMPUTACIONALMENTE INTENSIVOS: O BOOTSTRAP E O JACKKNIFE; MCMC; AMOSTRADOR GIBBS.
Referências:	BUSTOS, O. H. Simulação Estocástica: Teoria e Algoritmos (versão completa). Monografias de Matemática nº 49. Rio de Janeiro: IMPA, 1992. EFRON, B. The Jackknife, the Bootstrap and other Resampling Plans. Vol. 38 of CBMS-NSF Regional Conference Sereis in Applied Mathematics. SIAM, 1982. KENNEDY, W. J. e GENTLE, J. E. Statistical Computing. New York: Marcel Dekker, 1980. TANNER, M. A.: Tool for Statistical Inference: Methods for the Exploration of Posterior Distributions and Likelihood Functions. New York: Springer-Verlag, 1996.