Universidade Federal do Rio Grande do Norte Natal, 04 de Novembro de 2024

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: DISCIPLINA
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA APLICADA E ESTATÍSTICA (12.51)
Código: MAE0006
Nome: MODELOS DE REGRESSÃO
Carga Horária Teórica: 60 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária Total: 60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Matriculável On-Line: Sim
Método de Avaliação: CONCEITO
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Permite Múltiplas Aprovações: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: Modelo linear geral. Métodos dos quadrados mínimos. Inferência. Família exponencial de distribuições. Modelos lineares generalizados. Estimação pelo método da máxima verossimilhança. Testes de hipóteses. Análise do desvio. Modelos para respostas binárias. Modelos para tabelas de contigências. Modelos para contagem.
Referências: CORDEIRO, G.M. e PAULA, G.A. Modelos de regressão para análise de dados univariados, 17° Colóquio Brasileiro de Matemática, 1989. CORDEIRO, G.M. Modelos lineares generalizados. X SINAPE, Rio de Janeiro, 1992. DOBSON, A.J. An introduction to generalized linear models. London: Chapman & Hall, 1989. McCULLAGH, P. e NELDER, J.A. Generalized linear models. 2ª ed. London: Chapman & Hall, 1991. SEBER, G.A. F. Linear regression analysis. John Wiley & Sons, 1977.

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