| Ementa/Descrição: |
Objetivos: O curso pretende fornecer o conhecimento básico dos métodos matemáticos e econométricos aplicados à economia. Neste contexto, destacam-se: a) a compreensão teórica dos problemas de otimização micro e macroeconômicos e; b) o entendimento de ferramentas econométricas, tanto em sua construção teórica quanto empírica.
Súmula:Aplicações da matemática na teoria microeconômica: i) características do conjunto de consumo (fechados, limitados e convexos); ii) problema de maximização condicionada da utilidade; iii) fórmula de Euler; iv) funções côncavas e quase-côncavas; v) teorema do envelope; vi) teoremas do ponto fixo e; vii) características das funções de excesso de demanda.
Matemática aplicada à teoria macroeconômica: i) equações diferenciais de primeira e segunda ordens; ii) sistemas de equações diferenciais; iii) diagramas de fases; iv) steady states e; v) compreensão dos modelos de crescimento econômico.
Econometria: i) modelo de regressão linear clássico; ii) limitações do modelo clássico (heterocedasticidade, autocorrelação, multicolinearidade e endogeneidade); iii) introdução às variáveis instrumentais; iv) modelos de séries temporais univariados (autoregressivos de médias móveis e raiz unitária) e; v) modelos de séries temporais multivariados (cointegração e vetores autoregressivos).
Pré-requisitos: O aluno deverá dominar alguns conceitos matemáticos e estatísticos básicos. Portanto, será ministrado um curso de nivelamento de 8 (oito) horas, cobrindo os seguintes tópicos: i) derivadas; ii) integrais; iii) cálculo matricial; iv) probabilidade e funções densidade de probabilidade e; v) inferência estatística.
Recursos computacionais:
Serão apresentadas noções básicas para a modelagem estatística e econométrica utilizando os softwares: R - disponível em: <http://www.r-project.org>, e; GRETL (Gnu Regression, Econometrics and Time-series Library) , que pode ser obtido no endereço eletrônico: <http://gretl.sourceforge.net>. Ambos gratuitos. |
