SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular

Tipo do Componente Curricular:

MÓDULO

Unidade Responsável:

PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO (11.25.00.06)

Código:

CTI0202

Nome:

ESTATÍSTICA PARA CIÊNCIA DE DADOS

Carga Horária Total:

45 h.

Pré-Requisitos:

Co-Requisitos:

Equivalências:

( MPI018 )

Excluir da Avaliação Institucional:

Não

Matriculável On-Line:

Sim

Método de Avaliação:

CONCEITO

Horário Flexível da Turma:

Sim

Horário Flexível do Docente:

Sim

Obrigatoriedade de Nota Final:

Sim

Pode Criar Turma Sem Solicitação:

Não

Necessita de Orientador:

Não

Exige Horário:

Sim

Permite CH Compartilhada:

Não

Permite Múltiplas Aprovações:

Não

Quantidade de Avaliações:

Ementa/Descrição:

Estatística Descritiva. Análise de Regressão Linear. Análise de Correlação. Probabilidade. Intervalos de confiança para a média, proporção e variância (no caso normal). Testes de Hipóteses. Análise de frequências e Teste qui-quadrado. Análise exploratória dos dados. Estudos de caso de estatística aplicada à ciência de dados.

Referências:

- GRUS, J.. Data Science do Zero: PRIMEIRAS REGRAS COM O PYTHON. Rio de Janeiro: Alta Books, 2016. - SALSA, I. S. Probabilidade e estatística - 2. ed. – Natal: EDUFRN, 2014. 296 p.: il. ISBN 978-85-425-0363-0 - SILVA, J. L. C.. Estatística e Probabilidade - 3. ed. – Fortaleza : EdUECE, 2015. - WICKHAM, H., GROLEMUND, G.. R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. O'Reilly Media, 2017.

Histórico de Equivalências
Expressão de Equivalência	Ativa	Início da Vigência	Fim da Vigência
( PPGITE0015 )	ATIVO	18/12/2016

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