SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular:	DISCIPLINA
Unidade Responsável:	PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO (14.27)
Código:	EEC1509
Nome:	APRENDIZAGEM DE MÁQUINA
Carga Horária Teórica:	60 h.
Carga Horária Prática:	0 h.
Carga Horária Total:	60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Matriculável On-Line:	Sim
Método de Avaliação:	CONCEITO
Horário Flexível da Turma:	Não
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Não
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Permite Múltiplas Aprovações:	Não
Quantidade de Avaliações:	1
Ementa/Descrição:	Introdução; Árvores de Decisão; Avaliação de Hipóteses; Aprendizagem Bayesiana; Teoria da Aprendizagem Computacional; Aprendizagem baseada em Instâncias; Conjuntos de Regras; Aprendizagem Analítica; Tópicos Avançados.
Referências:	• Tom M. Mitchel. Machine Learning, WCB/McGraw-Hill, 1997. • Ethem Alpaydin. Introduction to Machine Learning, The MIT Press, 2004. • Stuart Russell e Peter Norvig. Inteligência Artificial, Editora Campus, 2004. • Richard O. Duda, Peter E. Hart e David G. Stork. Pattern Classification. Wiley Interscience, 2000.