SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular:	DISCIPLINA
Unidade Responsável:	PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM PRODUÇÃO ANIMAL (11.22.16)
Código:	PPA2020
Nome:	ANÁLISE MULTIVARIADA
Carga Horária Teórica:	60 h.
Carga Horária Prática:	0 h.
Carga Horária Total:	60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Matriculável On-Line:	Sim
Método de Avaliação:	CONCEITO
Horário Flexível da Turma:	Não
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Não
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Permite Múltiplas Aprovações:	Não
Quantidade de Avaliações:	1
Ementa/Descrição:	Distribuições: Multinormal, Wishart e T2 de Hotelling. Análise de Variância Multivariada e Testes de Hipóteses. Variáveis Canônicas. Análise de Componentes Principais. Análise de Agrupamento. Análise Discriminante. Correlações Canônicas.
Referências:	CRUZ, C.D.; REGAZZI, A.J. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. 2ª ed., Viçosa, MG, Imprensa Universitária, UFV, 1997. 390p. EVERITT, B.S. Na R and S-PLUS Companion to Multivariate Analysis. London: Springer-Verlag, 2005. HÄRDLE, W.; SIMAR, L. Applied Multivariate Statistical Analysis. 2nd ed. Berlin: Springer-Verlag, 2007. JOHNSON, R.A.; WICHERN, D.W. Applied Multivariate Statistical Analysis. 5th ed. Prentice-Hall, 2002. MANLY, B.F.J. Multivariate Statistical Methods: A Primer. 3rd ed. Boca Raton: Chapman & Hall, 2005. MINGOTI, S.A. Análise de Dados Através de Métodos de Estatística Multivariada: Uma abordagem aplicada, Belo Horizonte: Editora UFMG, 2005.

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