| Ementa/Descrição: |
Problemas inversos: definição e relação com problemas inversos mal-postos. Abordagens de solução: introdução de vínculos e redução de demanda. Métodos dos mínimos quadrados e de decomposição em valores singulares. Inversão linear com vínculos: inverso generalizado, ridge regression, compacidade e suavidade. Problemas inversos não lineares: métodos de solução, introdução de vínculos, eficiência computacional, erros a serem evitados. Exemplos da abordagem da redução da demanda de informação. Análise da ambiguidade. Critérios estatísticos robustos de ajuste de parâmetros. Estudo de casos. |
| Referências: |
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Artigos de periódicos: Geophysics, Geophys. J. International, Pure and Aplied Geophysics.
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